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856
redis扩展部分.md
856
redis扩展部分.md
@ -1,429 +1,429 @@
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<h2><center>Redis 扩展部分</center></h2>
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## 一:分布式锁简介
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### 1. 简介
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分布式锁:满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁
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分布式锁的核心思想就是让大家都使用同一把锁,只要大家使用的是同一把锁,那么我们就能锁住线程,不让线程进行,让程序串行执行,这就是分布式锁的核心思路
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### 2. 分布式锁满足的条件
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- 可见性:多个线程都能看到相同的结果,注意:这个地方说的可见性并不是并发编程中指的内存可见性,只是说多个进程之间都能感知到的变化
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- 互斥:互斥是分布式锁的最基本的条件,使得程序串行执行
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- 高可用:程序不易崩溃,时时刻刻都保证较高的可用性
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- 高性能:由于加锁本身就让性能降低,所有对于分布式锁本身需要他就较高的加锁性能和释放锁性能
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- 安全性:安全也是程序中必不可少的一环
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### 3. 常见的分布式锁
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Mysql:本身就带有锁机制,但是由于mysql性能本身一般,所以采用分布式锁的情况下,其实使用mysql作为分布式锁比较少见
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Redis:作为分布式锁是非常常见的一种使用方式,现在企业级开发中基本都使用redis或者zookeeper作为分布式锁,利用setnx这个方法,如果插入key成功,则表示获得到了锁,如果有人插入成功,其他人插入失败则表示无法获得到锁,利用这套逻辑来实现分布式锁
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Zookeeper:也是企业级开发中较好的一个实现分布式锁的方案
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### 4. 设置分布式锁
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```bash
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[root@redis ~]# redis-cli
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127.0.0.1:6379> set name zhangsan NX EX 10
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# 添加锁 NX是互斥的 EX设置超时时间
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127.0.0.1:6379> setnx class cloud
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# 使用SETNX创建互斥锁
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```
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删除:
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```bash
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[root@redis ~]# redis-cli
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127.0.0.1:6379> del key
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```
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注意:
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- 在获取锁时加入过期时间;可以避免服务宕机,然后死锁
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- 添加释放锁需要判断是否是当前线程,避免锁误删操作
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### 5. 核心思路
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我们利用redis 的setNx方法,当有多个线程进入时,我们就利用该方法,第一个线程进入时,redis 中就有这个key 了,返回了1,如果结果是1,则表示他抢到了锁,那么他去执行业务,然后再删除锁,退出锁逻辑,没有抢到锁的,等待一定时间后重试即可
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### 6. 锁的基本接口
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## 二:Redis 数据结构
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Redis支持的主要数据结构:字符串、列表、哈希、集合、有序集合等
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### 1. 字符集(String)
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**描述:**
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最简单的键值对类型,值可以是字符串、整数或二进制数据(最大512MB)
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**应用场景:**
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- 缓存静态数据(如HTML片段、用户会话)。
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- 计数器(文章阅读量、点赞量)。
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- 分布式锁(结合 SET key value NX PX 实现)。
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**常用命令:**
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```shell
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SET key value # 设置键值
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GET key # 获取值
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INCR key # 值自增1(原子性)
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DECR key # 值自减1
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APPEND key value # 追加字符串
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STRLEN key # 获取字符串长度
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SETEX key seconds value # 设置值并指定过期时间(秒)
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```
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例子:
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```bash
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[root@redis ~]# redis-cli
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127.0.0.1:6379> set key value
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||||
OK
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||||
127.0.0.1:6379> get key
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||||
"value"
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||||
127.0.0.1:6379> exists key
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||||
(integer) 1
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||||
127.0.0.1:6379> strlen key
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||||
(integer) 5
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||||
127.0.0.1:6379> del key
|
||||
(integer) 1
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||||
127.0.0.1:6379> get key
|
||||
(nil)
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```
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### 2. 列表(List)
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**描述:**
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有序的字符串集合,支持双向操作(类似链表),允许重复元素。
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**应用场景:**
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- 消息队列(LPUSH + BRPOP 实现阻塞队列)。
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- 最新消息列表(如微博 Timeline)。
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- 记录用户操作历史(保留最近N条记录)。
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||||
**常用命令:**
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```shell
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||||
LPUSH key value1 [value2] # 左侧插入元素
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||||
RPUSH key value1 [value2] # 右侧插入元素
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||||
LPOP key # 左侧弹出元素
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||||
RPOP key # 右侧弹出元素
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||||
LRANGE key start stop # 获取指定范围的元素
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LINDEX key index # 获取指定索引的元素
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LLEN key # 获取列表长度
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```
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例子:
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```bash
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||||
[root@redis ~]# redis-cli
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||||
127.0.0.1:6379> rpush myList value1
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||||
(integer) 1
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||||
127.0.0.1:6379> rpush myList value2 value3
|
||||
(integer) 3
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||||
127.0.0.1:6379> lpop myList
|
||||
"value1"
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||||
127.0.0.1:6379> lrange myList 0 1
|
||||
1) "value2"
|
||||
2) "value3"
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||||
127.0.0.1:6379> lrange myList 0 -1
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||||
1) "value2"
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||||
2) "value3"
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||||
```
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### 3. 希哈(Hash)
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||||
**描述:**
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||||
键值对的集合,适合存储对象(如用户信息),支持字段级操作。
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||||
**应用场景:**
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||||
- 存储对象(如用户信息:user:1 包含 name,age 等字段)。
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||||
- 聚合统计(如商品属性管理)。
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||||
- 节省内存(相比 JSON 字符串存储,哈希支持按需存取字段)。
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||||
**常用命令:**
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```shell
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||||
HSET key field value # 设置字段值
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||||
HGET key field # 获取字段值
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HGETALL key # 获取所有字段和值
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HDEL key field # 删除字段
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HEXISTS key field # 判断字段是否存在
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HINCRBY key field increment # 字段值自增整数
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```
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例子:
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```bash
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||||
[root@redis ~]# redis-cli
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||||
127.0.0.1:6379> hmset userInfoKey name "guide" description "dev" age 24
|
||||
OK
|
||||
127.0.0.1:6379> hexists userInfoKey name
|
||||
(integer) 1
|
||||
127.0.0.1:6379> hget userInfoKey name
|
||||
"guide"
|
||||
127.0.0.1:6379> hget userInfoKey age
|
||||
"24"
|
||||
127.0.0.1:6379> hgetall userInfoKey
|
||||
1) "name"
|
||||
2) "guide"
|
||||
3) "description"
|
||||
4) "dev"
|
||||
5) "age"
|
||||
6) "24"
|
||||
127.0.0.1:6379> hset userInfoKey name "GuideGeGe"
|
||||
(integer) 0
|
||||
127.0.0.1:6379> hget userInfoKey name
|
||||
"GuideGeGe"
|
||||
127.0.0.1:6379> hincrby userInfoKey age 2
|
||||
(integer) 26
|
||||
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||||
```
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### 4. 集合(Set)
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描述:
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||||
无序且唯一的字符串集合,支持交并差运算。
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应用场景:
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||||
- 标签系统(如文章标签)。
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||||
- 唯一性控制(如抽奖用户去重)。
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||||
- 社交关系(共同关注、好友推荐)。
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||||
常用命令:
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||||
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||||
```shell
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||||
SADD key member1 [member2] # 添加元素
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SMEMBERS key # 获取所有元素(谨慎使用,可能阻塞)
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||||
SISMEMBER key member # 判断元素是否存在
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||||
SINTER key1 key2 # 计算多个集合的交集
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||||
SUNION key1 key2 # 计算并集
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||||
SDIFF key1 key2 # 计算差集(key1有但key2无)
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||||
SPOP key # 随机弹出一个元素
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||||
```
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||||
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||||
例子:
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||||
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||||
```bash
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||||
[root@redis ~]# redis-cli
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||||
127.0.0.1:6379> sadd mySet value1 value2
|
||||
(integer) 2
|
||||
127.0.0.1:6379> sadd mySet value1
|
||||
(integer) 0
|
||||
127.0.0.1:6379> smembers mySet
|
||||
1) "value1"
|
||||
2) "value2"
|
||||
127.0.0.1:6379> scard mySet
|
||||
(integer) 2
|
||||
127.0.0.1:6379> sismember mySet value1
|
||||
(integer) 1
|
||||
127.0.0.1:6379> sadd mySet2 value2 value3
|
||||
(integer) 2
|
||||
```
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||||
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||||
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||||
### 5. 有序集合(Sorted Set / ZSet)
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||||
**描述:**
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||||
元素唯一且按分数(score)排序的集合,支持范围查询和排名。
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||||
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||||
**应用场景:**
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|
||||
- 排行榜(如游戏积分排行)。
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||||
- 延时队列(用时间戳作为 score,定时获取到期任务)。
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||||
- 范围查询(如按价格区间筛选商品)。
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||||
|
||||
**常用命令:**
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||||
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||||
```bash
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||||
ZADD key score1 member1 [score2 member2] # 添加元素(带分数)
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||||
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] # 按升序获取元素
|
||||
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] # 按降序获取元素
|
||||
ZRANK key member # 获取元素升序排名
|
||||
ZSCORE key member # 获取元素的分数
|
||||
ZRANGEBYSCORE key min max # 按分数范围查询
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||||
ZINCRBY key increment member # 增加元素的分数
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||||
```
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例子:
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||||
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||||
```bash
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||||
[root@redis ~]# redis-cli
|
||||
127.0.0.1:6379> zadd myZset 2.0 value1 1.0 value2
|
||||
(integer) 2
|
||||
127.0.0.1:6379> zcard myZset
|
||||
(integer) 2
|
||||
127.0.0.1:6379> zscore myZset value1
|
||||
"2"
|
||||
127.0.0.1:6379> zrange myZset 0 1
|
||||
1) "value2"
|
||||
2) "value1"
|
||||
127.0.0.1:6379> zrevrange myZset 0 1
|
||||
1) "value1"
|
||||
2) "value2"
|
||||
127.0.0.1:6379> zadd myZset2 4.0 value2 3.0 value3
|
||||
(integer) 2
|
||||
```
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||||
|
||||
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||||
|
||||
## 三:Redis 事务处理
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||||
Redis 的事务处理机制与关系型数据库(如MySQL)的ACID事务有所不同,它通过 MULTI 、EXEC、DISCARD、WATCH等命令实现,提供了一种弱事务性保证。
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||||
### 1. Redis 事务核心命令
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||||
|
||||
```shell
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||||
MULTI # 标记事务开始,后续命令会被放入列表,等待EXEC执行
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||||
EXEC # 执行事务队列中的所有命令
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||||
DISCARD # 取消事务,清空队列中的命令
|
||||
WATCH # 监视一个或多个键,若事务执行前这些键被修改,则事务终止(乐观锁机制)
|
||||
UNWATCH # 取消对所有键的监视
|
||||
```
|
||||
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||||
### 2. 事务执行流程
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||||
基本事务(无 WATCH)
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||||
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||||
```bash
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||||
# 开启事务
|
||||
> MULTI
|
||||
OK
|
||||
|
||||
# 命令入队(不立即执行)
|
||||
> SET key1 "value1"
|
||||
QUEUED
|
||||
> INCR key2
|
||||
QUEUED
|
||||
> GET key1
|
||||
QUEUED
|
||||
|
||||
# 执行事务(原子性)
|
||||
> EXEC
|
||||
1) OK # SET 结果
|
||||
2) (integer) 5 # INCR 结果
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||||
3) "value1" # GET 结果
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||||
```
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||||
|
||||
使用 WATCH 实现乐观锁
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||||
|
||||
```bash
|
||||
# 监视键 balance
|
||||
> WATCH balance
|
||||
OK
|
||||
|
||||
# 获取当前余额
|
||||
> GET balance
|
||||
"100"
|
||||
|
||||
# 开启事务
|
||||
> MULTI
|
||||
OK
|
||||
|
||||
# 扣减余额
|
||||
> DECRBY balance 20
|
||||
QUEUED
|
||||
|
||||
# 执行事务(若 balance 未被其他客户端修改,则成功)
|
||||
> EXEC
|
||||
1) (integer) 80 # 执行成功
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||||
|
||||
# 若 balance 被其他客户端修改,EXEC 返回 nil,事务终止
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||||
> EXEC
|
||||
(nil)
|
||||
```
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||||
|
||||
### 3. Redis 事务的特性
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||||
**原子性:**
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||||
|
||||
- 事务队列中的命令要么全部执行,要么全部不执行(通过 EXEC 触发原子性)。
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||||
- 注意:Redis 事务不支持回滚(Rollback)。即使某个命令执行失败,其他命令仍会继续执行。
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||||
|
||||
**隔离性:**
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||||
|
||||
- 事务中的命令在 EXEC 前不会实际执行,因此其他客户端无法看到中间状态。
|
||||
- 无脏读 / 不可重复读问题,但可能存在竞态条件(需配合 WATCH 解决)。
|
||||
|
||||
**错误处理:**
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||||
|
||||
- 入队错误(如对字符串执行INCR):事务提交时(EXEC)会拒绝整个事务。
|
||||
|
||||
```shell
|
||||
> MULTI
|
||||
OK
|
||||
> SET key1 "value1"
|
||||
QUEUED
|
||||
> INVALID_COMMAND # 错误命令
|
||||
(error) ERR unknown command 'INVALID_COMMAND'
|
||||
> EXEC
|
||||
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
|
||||
```
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||||
|
||||
|
||||
|
||||
- 执行错误():仅错误命令失败,其他命令继续执行。
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||||
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||||
```shell
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||||
> SET key3 "abc"
|
||||
OK
|
||||
> MULTI
|
||||
OK
|
||||
> INCR key3 # 执行时会失败
|
||||
QUEUED
|
||||
> SET key4 "value4"
|
||||
QUEUED
|
||||
> EXEC
|
||||
1) (error) ERR value is not an integer or out of range
|
||||
2) OK # SET key4 成功执行
|
||||
```
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||||
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||||
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||||
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||||
### 4. 事务使用场景
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批量操作原子性:如批量更新用户状态、清理缓存键。
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||||
简单事务性逻辑:如转账操作(需配合 WATCH 监控余额)。
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||||
避免中间状态暴露:在 MULTI 和 EXEC 之间执行的命令不会立即生效。
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||||
### 5. 注意事项
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||||
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||||
- 避免事务中包含耗时操作:事务执行期间会阻塞其他客户端命令,影响性能。
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||||
- 合理使用 WATCH:过度使用 `WATCH` 可能导致频繁事务失败,需结合重试机制。
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||||
- 优先使用 Lua 脚本:对于复杂逻辑或需严格原子性的场景,Lua 脚本更可靠。
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<h2><center>Redis 扩展部分</center></h2>
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## 一:分布式锁简介
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||||
### 1. 简介
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||||
分布式锁:满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁
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||||
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||||
分布式锁的核心思想就是让大家都使用同一把锁,只要大家使用的是同一把锁,那么我们就能锁住线程,不让线程进行,让程序串行执行,这就是分布式锁的核心思路
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||||
### 2. 分布式锁满足的条件
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||||
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||||
- 可见性:多个线程都能看到相同的结果,注意:这个地方说的可见性并不是并发编程中指的内存可见性,只是说多个进程之间都能感知到的变化
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||||
- 互斥:互斥是分布式锁的最基本的条件,使得程序串行执行
|
||||
- 高可用:程序不易崩溃,时时刻刻都保证较高的可用性
|
||||
- 高性能:由于加锁本身就让性能降低,所有对于分布式锁本身需要他就较高的加锁性能和释放锁性能
|
||||
- 安全性:安全也是程序中必不可少的一环
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||||
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||||
### 3. 常见的分布式锁
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||||
Mysql:本身就带有锁机制,但是由于mysql性能本身一般,所以采用分布式锁的情况下,其实使用mysql作为分布式锁比较少见
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||||
Redis:作为分布式锁是非常常见的一种使用方式,现在企业级开发中基本都使用redis或者zookeeper作为分布式锁,利用setnx这个方法,如果插入key成功,则表示获得到了锁,如果有人插入成功,其他人插入失败则表示无法获得到锁,利用这套逻辑来实现分布式锁
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||||
Zookeeper:也是企业级开发中较好的一个实现分布式锁的方案
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||||
### 4. 设置分布式锁
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```bash
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||||
[root@redis ~]# redis-cli
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||||
127.0.0.1:6379> set name zhangsan NX EX 10
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||||
# 添加锁 NX是互斥的 EX设置超时时间
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||||
127.0.0.1:6379> setnx class cloud
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||||
# 使用SETNX创建互斥锁
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||||
```
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||||
删除:
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```bash
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||||
[root@redis ~]# redis-cli
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||||
127.0.0.1:6379> del key
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```
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||||
|
||||
注意:
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||||
- 在获取锁时加入过期时间;可以避免服务宕机,然后死锁
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- 添加释放锁需要判断是否是当前线程,避免锁误删操作
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||||
### 5. 核心思路
|
||||
|
||||
我们利用redis 的setNx方法,当有多个线程进入时,我们就利用该方法,第一个线程进入时,redis 中就有这个key 了,返回了1,如果结果是1,则表示他抢到了锁,那么他去执行业务,然后再删除锁,退出锁逻辑,没有抢到锁的,等待一定时间后重试即可
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### 6. 锁的基本接口
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||||
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## 二:Redis 数据结构
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||||
Redis支持的主要数据结构:字符串、列表、哈希、集合、有序集合等
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### 1. 字符集(String)
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**描述:**
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||||
最简单的键值对类型,值可以是字符串、整数或二进制数据(最大512MB)
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**应用场景:**
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||||
- 缓存静态数据(如HTML片段、用户会话)。
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||||
- 计数器(文章阅读量、点赞量)。
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- 分布式锁(结合 SET key value NX PX 实现)。
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||||
**常用命令:**
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```shell
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SET key value # 设置键值
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||||
GET key # 获取值
|
||||
INCR key # 值自增1(原子性)
|
||||
DECR key # 值自减1
|
||||
APPEND key value # 追加字符串
|
||||
STRLEN key # 获取字符串长度
|
||||
SETEX key seconds value # 设置值并指定过期时间(秒)
|
||||
```
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||||
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||||
例子:
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||||
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||||
```bash
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||||
[root@redis ~]# redis-cli
|
||||
127.0.0.1:6379> set key value
|
||||
OK
|
||||
127.0.0.1:6379> get key
|
||||
"value"
|
||||
127.0.0.1:6379> exists key
|
||||
(integer) 1
|
||||
127.0.0.1:6379> strlen key
|
||||
(integer) 5
|
||||
127.0.0.1:6379> del key
|
||||
(integer) 1
|
||||
127.0.0.1:6379> get key
|
||||
(nil)
|
||||
```
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||||
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||||
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||||
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||||
### 2. 列表(List)
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||||
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||||
**描述:**
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||||
有序的字符串集合,支持双向操作(类似链表),允许重复元素。
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||||
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||||
**应用场景:**
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||||
|
||||
- 消息队列(LPUSH + BRPOP 实现阻塞队列)。
|
||||
- 最新消息列表(如微博 Timeline)。
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||||
- 记录用户操作历史(保留最近N条记录)。
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||||
|
||||
**常用命令:**
|
||||
|
||||
```shell
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||||
LPUSH key value1 [value2] # 左侧插入元素
|
||||
RPUSH key value1 [value2] # 右侧插入元素
|
||||
LPOP key # 左侧弹出元素
|
||||
RPOP key # 右侧弹出元素
|
||||
LRANGE key start stop # 获取指定范围的元素
|
||||
LINDEX key index # 获取指定索引的元素
|
||||
LLEN key # 获取列表长度
|
||||
```
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||||
|
||||
例子:
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||||
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||||
```bash
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||||
[root@redis ~]# redis-cli
|
||||
127.0.0.1:6379> rpush myList value1
|
||||
(integer) 1
|
||||
127.0.0.1:6379> rpush myList value2 value3
|
||||
(integer) 3
|
||||
127.0.0.1:6379> lpop myList
|
||||
"value1"
|
||||
127.0.0.1:6379> lrange myList 0 1
|
||||
1) "value2"
|
||||
2) "value3"
|
||||
127.0.0.1:6379> lrange myList 0 -1
|
||||
1) "value2"
|
||||
2) "value3"
|
||||
```
|
||||
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||||
|
||||
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||||
### 3. 希哈(Hash)
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||||
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||||
**描述:**
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||||
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||||
键值对的集合,适合存储对象(如用户信息),支持字段级操作。
|
||||
|
||||
**应用场景:**
|
||||
|
||||
- 存储对象(如用户信息:user:1 包含 name,age 等字段)。
|
||||
- 聚合统计(如商品属性管理)。
|
||||
- 节省内存(相比 JSON 字符串存储,哈希支持按需存取字段)。
|
||||
|
||||
**常用命令:**
|
||||
|
||||
```shell
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||||
HSET key field value # 设置字段值
|
||||
HGET key field # 获取字段值
|
||||
HGETALL key # 获取所有字段和值
|
||||
HDEL key field # 删除字段
|
||||
HEXISTS key field # 判断字段是否存在
|
||||
HINCRBY key field increment # 字段值自增整数
|
||||
```
|
||||
|
||||
例子:
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||||
|
||||
```bash
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||||
[root@redis ~]# redis-cli
|
||||
127.0.0.1:6379> hmset userInfoKey name "guide" description "dev" age 24
|
||||
OK
|
||||
127.0.0.1:6379> hexists userInfoKey name
|
||||
(integer) 1
|
||||
127.0.0.1:6379> hget userInfoKey name
|
||||
"guide"
|
||||
127.0.0.1:6379> hget userInfoKey age
|
||||
"24"
|
||||
127.0.0.1:6379> hgetall userInfoKey
|
||||
1) "name"
|
||||
2) "guide"
|
||||
3) "description"
|
||||
4) "dev"
|
||||
5) "age"
|
||||
6) "24"
|
||||
127.0.0.1:6379> hset userInfoKey name "GuideGeGe"
|
||||
(integer) 0
|
||||
127.0.0.1:6379> hget userInfoKey name
|
||||
"GuideGeGe"
|
||||
127.0.0.1:6379> hincrby userInfoKey age 2
|
||||
(integer) 26
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### 4. 集合(Set)
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||||
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||||
描述:
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||||
无序且唯一的字符串集合,支持交并差运算。
|
||||
|
||||
应用场景:
|
||||
|
||||
- 标签系统(如文章标签)。
|
||||
- 唯一性控制(如抽奖用户去重)。
|
||||
- 社交关系(共同关注、好友推荐)。
|
||||
|
||||
常用命令:
|
||||
|
||||
```shell
|
||||
SADD key member1 [member2] # 添加元素
|
||||
SMEMBERS key # 获取所有元素(谨慎使用,可能阻塞)
|
||||
SISMEMBER key member # 判断元素是否存在
|
||||
SINTER key1 key2 # 计算多个集合的交集
|
||||
SUNION key1 key2 # 计算并集
|
||||
SDIFF key1 key2 # 计算差集(key1有但key2无)
|
||||
SPOP key # 随机弹出一个元素
|
||||
```
|
||||
|
||||
例子:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
[root@redis ~]# redis-cli
|
||||
127.0.0.1:6379> sadd mySet value1 value2
|
||||
(integer) 2
|
||||
127.0.0.1:6379> sadd mySet value1
|
||||
(integer) 0
|
||||
127.0.0.1:6379> smembers mySet
|
||||
1) "value1"
|
||||
2) "value2"
|
||||
127.0.0.1:6379> scard mySet
|
||||
(integer) 2
|
||||
127.0.0.1:6379> sismember mySet value1
|
||||
(integer) 1
|
||||
127.0.0.1:6379> sadd mySet2 value2 value3
|
||||
(integer) 2
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### 5. 有序集合(Sorted Set / ZSet)
|
||||
|
||||
**描述:**
|
||||
|
||||
元素唯一且按分数(score)排序的集合,支持范围查询和排名。
|
||||
|
||||
**应用场景:**
|
||||
|
||||
- 排行榜(如游戏积分排行)。
|
||||
- 延时队列(用时间戳作为 score,定时获取到期任务)。
|
||||
- 范围查询(如按价格区间筛选商品)。
|
||||
|
||||
**常用命令:**
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
ZADD key score1 member1 [score2 member2] # 添加元素(带分数)
|
||||
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] # 按升序获取元素
|
||||
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] # 按降序获取元素
|
||||
ZRANK key member # 获取元素升序排名
|
||||
ZSCORE key member # 获取元素的分数
|
||||
ZRANGEBYSCORE key min max # 按分数范围查询
|
||||
ZINCRBY key increment member # 增加元素的分数
|
||||
```
|
||||
|
||||
例子:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
[root@redis ~]# redis-cli
|
||||
127.0.0.1:6379> zadd myZset 2.0 value1 1.0 value2
|
||||
(integer) 2
|
||||
127.0.0.1:6379> zcard myZset
|
||||
(integer) 2
|
||||
127.0.0.1:6379> zscore myZset value1
|
||||
"2"
|
||||
127.0.0.1:6379> zrange myZset 0 1
|
||||
1) "value2"
|
||||
2) "value1"
|
||||
127.0.0.1:6379> zrevrange myZset 0 1
|
||||
1) "value1"
|
||||
2) "value2"
|
||||
127.0.0.1:6379> zadd myZset2 4.0 value2 3.0 value3
|
||||
(integer) 2
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 三:Redis 事务处理
|
||||
|
||||
Redis 的事务处理机制与关系型数据库(如MySQL)的ACID事务有所不同,它通过 MULTI 、EXEC、DISCARD、WATCH等命令实现,提供了一种弱事务性保证。
|
||||
|
||||
### 1. Redis 事务核心命令
|
||||
|
||||
```shell
|
||||
MULTI # 标记事务开始,后续命令会被放入列表,等待EXEC执行
|
||||
EXEC # 执行事务队列中的所有命令
|
||||
DISCARD # 取消事务,清空队列中的命令
|
||||
WATCH # 监视一个或多个键,若事务执行前这些键被修改,则事务终止(乐观锁机制)
|
||||
UNWATCH # 取消对所有键的监视
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 事务执行流程
|
||||
|
||||
基本事务(无 WATCH)
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 开启事务
|
||||
> MULTI
|
||||
OK
|
||||
|
||||
# 命令入队(不立即执行)
|
||||
> SET key1 "value1"
|
||||
QUEUED
|
||||
> INCR key2
|
||||
QUEUED
|
||||
> GET key1
|
||||
QUEUED
|
||||
|
||||
# 执行事务(原子性)
|
||||
> EXEC
|
||||
1) OK # SET 结果
|
||||
2) (integer) 5 # INCR 结果
|
||||
3) "value1" # GET 结果
|
||||
```
|
||||
|
||||
使用 WATCH 实现乐观锁
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 监视键 balance
|
||||
> WATCH balance
|
||||
OK
|
||||
|
||||
# 获取当前余额
|
||||
> GET balance
|
||||
"100"
|
||||
|
||||
# 开启事务
|
||||
> MULTI
|
||||
OK
|
||||
|
||||
# 扣减余额
|
||||
> DECRBY balance 20
|
||||
QUEUED
|
||||
|
||||
# 执行事务(若 balance 未被其他客户端修改,则成功)
|
||||
> EXEC
|
||||
1) (integer) 80 # 执行成功
|
||||
|
||||
# 若 balance 被其他客户端修改,EXEC 返回 nil,事务终止
|
||||
> EXEC
|
||||
(nil)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. Redis 事务的特性
|
||||
|
||||
**原子性:**
|
||||
|
||||
- 事务队列中的命令要么全部执行,要么全部不执行(通过 EXEC 触发原子性)。
|
||||
- 注意:Redis 事务不支持回滚(Rollback)。即使某个命令执行失败,其他命令仍会继续执行。
|
||||
|
||||
**隔离性:**
|
||||
|
||||
- 事务中的命令在 EXEC 前不会实际执行,因此其他客户端无法看到中间状态。
|
||||
- 无脏读 / 不可重复读问题,但可能存在竞态条件(需配合 WATCH 解决)。
|
||||
|
||||
**错误处理:**
|
||||
|
||||
- 入队错误(如对字符串执行INCR):事务提交时(EXEC)会拒绝整个事务。
|
||||
|
||||
```shell
|
||||
> MULTI
|
||||
OK
|
||||
> SET key1 "value1"
|
||||
QUEUED
|
||||
> INVALID_COMMAND # 错误命令
|
||||
(error) ERR unknown command 'INVALID_COMMAND'
|
||||
> EXEC
|
||||
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- 执行错误():仅错误命令失败,其他命令继续执行。
|
||||
|
||||
```shell
|
||||
> SET key3 "abc"
|
||||
OK
|
||||
> MULTI
|
||||
OK
|
||||
> INCR key3 # 执行时会失败
|
||||
QUEUED
|
||||
> SET key4 "value4"
|
||||
QUEUED
|
||||
> EXEC
|
||||
1) (error) ERR value is not an integer or out of range
|
||||
2) OK # SET key4 成功执行
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### 4. 事务使用场景
|
||||
|
||||
批量操作原子性:如批量更新用户状态、清理缓存键。
|
||||
|
||||
简单事务性逻辑:如转账操作(需配合 WATCH 监控余额)。
|
||||
|
||||
避免中间状态暴露:在 MULTI 和 EXEC 之间执行的命令不会立即生效。
|
||||
|
||||
### 5. 注意事项
|
||||
|
||||
- 避免事务中包含耗时操作:事务执行期间会阻塞其他客户端命令,影响性能。
|
||||
- 合理使用 WATCH:过度使用 `WATCH` 可能导致频繁事务失败,需结合重试机制。
|
||||
- 优先使用 Lua 脚本:对于复杂逻辑或需严格原子性的场景,Lua 脚本更可靠。
|
||||
- 事务不支持回滚:需在应用层处理部分失败的情况(如日志补偿)。
|
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