From e7b0a0fbed6ae2265f08435dea36dcf926d7bf3b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wxin <15253413025@163.com> Date: Tue, 22 Apr 2025 20:19:10 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=B8=8A=E4=BC=A0=E6=96=87=E4=BB=B6=E8=87=B3?= =?UTF-8?q?=20/?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- kubernetes-Pod详解.md | 1646 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ kubernetes-基础.md | 83 ++ kubernetes-资源管理.md | 271 +++++++ kubernetes-集群.md | 261 +++++++ 4 files changed, 2261 insertions(+) create mode 100644 kubernetes-Pod详解.md create mode 100644 kubernetes-基础.md create mode 100644 kubernetes-资源管理.md create mode 100644 kubernetes-集群.md diff --git a/kubernetes-Pod详解.md b/kubernetes-Pod详解.md new file mode 100644 index 0000000..5454fc3 --- /dev/null +++ b/kubernetes-Pod详解.md @@ -0,0 +1,1646 @@ +

Kubernetes Pod详解

+ +------ + +## 一：Pod 介绍 + +### 1. Pod 结构 + +![](accents\images-202504140008.png) + +每个`Pod`中都可以包含一个或多个容器，这些容器可以分为两类： + +- 用户程序所在的容器，数量可多可少 + +- `Pause`容器，这是每个`Pod`都会有的一个根容器，它的作用有两个： + + - 可以以它为依据，评估整个Pod的健康状态 + + - 可以在根容器上设置`ip`地址，其它容器都此`ip`（Pod ip），以实现`Pod`内部的网络通信 + + 这里是`Pod`内部的通讯，`Pod`的之间的通讯采用虚拟二层网络技术来实现，我们当前环境用的是`Flannel` + +### 2. Pod 定义 + +下面是`Pod`的资源清单： + +```yaml +apiVersion: v1 #必选，版本号，例如v1 +kind: Pod 　 #必选，资源类型，例如 Pod +metadata: 　 #必选，元数据 + name: string #必选，Pod名称 + namespace: string #Pod所属的命名空间,默认为"default" + labels: 　　 #自定义标签列表 + - name: string 　 +spec: #必选，Pod中容器的详细定义 + containers: #必选，Pod中容器列表 + - name: string #必选，容器名称 + image: string #必选，容器的镜像名称 + imagePullPolicy: [ Always|Never|IfNotPresent ] #获取镜像的策略 + command: [string] #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令 + args: [string] #容器的启动命令参数列表 + workingDir: string #容器的工作目录 + volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置 + - name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名 + mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符 + readOnly: boolean #是否为只读模式 + ports: #需要暴露的端口库号列表 + - name: string #端口的名称 + containerPort: int #容器需要监听的端口号 + hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同 + protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP + env: #容器运行前需设置的环境变量列表 + - name: string #环境变量名称 + value: string #环境变量的值 + resources: #资源限制和请求的设置 + limits: #资源限制的设置 + cpu: string #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数 + memory: string #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数 + requests: #资源请求的设置 + cpu: string #Cpu请求，容器启动的初始可用数量 + memory: string #内存请求,容器启动的初始可用数量 + lifecycle: #生命周期钩子 + postStart: #容器启动后立即执行此钩子,如果执行失败,会根据重启策略进行重启 + preStop: #容器终止前执行此钩子,无论结果如何,容器都会终止 + livenessProbe: #对Pod内各容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器 + exec: 　 #对Pod容器内检查方式设置为exec方式 + command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本 + httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、port + path: string + port: number + host: string + scheme: string + HttpHeaders: + - name: string + value: string + tcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式 + port: number + initialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒 + timeoutSeconds: 0 　　 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒 + periodSeconds: 0 　　 #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次 + successThreshold: 0 + failureThreshold: 0 + securityContext: + privileged: false + restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略 + nodeName: #设置NodeName表示将该Pod调度到指定到名称的node节点上 + nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上 + imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定 + - name: string + hostNetwork: false #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络 + volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表 + - name: string #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种） + emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值 + hostPath: string #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录 + path: string 　　 #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录 + secret: 　　　#类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secret对象到容器内部 + scretname: string + items: + - key: string + path: string + configMap: #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部 + name: string + items: + - key: string + path: string +``` + +查看每种资源的可配置项 + +```bash +kubectl explain 资源类型 查看某种资源可以配置的一级属性 +kubectl explain 资源类型.属性 查看属性的子属性 + + +[root@master ~]# kubectl explain pod +KIND: Pod +VERSION: v1 + +FIELDS: + apiVersion + kind + metadata + spec + status + +[root@master ~]# kubectl explain pod.metadata +KIND: Pod +VERSION: v1 + +RESOURCE: metadata + +FIELDS: + annotations + clusterName + creationTimestamp + deletionGracePeriodSeconds + deletionTimestamp + finalizers <[]string> + generateName + generation + labels + managedFields <[]Object> + name + namespace + ownerReferences <[]Object> + resourceVersion + selfLink + uid +``` + +## 二：Pod 配置 + +本小节主要来研究`pod.spec.containers`属性，这也是`pod`配置中最为关键的一项配置。 + +```bash +[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers +KIND: Pod +VERSION: v1 + +RESOURCE: containers <[]Object> # 数组，代表可以有多个容器 + +FIELDS: + args <[]string> # 容器的启动命令需要的参数列表 + command <[]string> # 容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令 + env <[]Object> # 容器环境变量的配置 + envFrom <[]Object> + image # 容器需要的镜像地址 + lifecycle + name -required- # 容器名称 + ports <[]Object> # 容器需要暴露的端口号列表 + readinessProbe + resources # 资源限制和资源请求的设置 + securityContext + startupProbe + stdin + stdinOnce + terminationMessagePath + tty + volumeDevices <[]Object> + volumeMounts <[]Object> + workingDir +``` + +### 1. 基本配置 + +创建`pod-base.yaml`文件，内容如下： + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-base + namespace: dev + labels: + user: heima +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + - name: busybox + image: busybox:1.30 +``` + +上面定义了一个比较简单的`Pod`的配置，里面有两个容器： + +- `nginx`：`1.17.1`版本的`nginx`镜像创建。（`nginx`是一个轻量级`web`容器） +- `busybox`：用`1.30`版本的`busybox`镜像创建。（``busybox`是一个小巧的`linux`命令集合） + +```bash +# 创建Pod +[root@master ~]# kubectl apply -f pod-base.yaml +pod/pod-base created + +# 查看Pod状况 +# READY 1/2 : 表示当前Pod中有2个容器，其中1个准备就绪，1个未就绪 +# RESTARTS : 重启次数，因为有1个容器故障了，Pod一直在重启试图恢复它 +[root@master ~]# kubectl get pod -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-base 1/2 NotReady 3 (32s ago) 46s + +# 可以通过describe查看内部的详情 +# 此时已经运行起来了一个基本的Pod，虽然它暂时有问题 +[root@master ~]# kubectl describe pod pod-base -n dev +``` + +### 2. 镜像拉取 + +创建`pod-imagepullpolicy.yaml`文件，内容如下： + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-imagepullpolicy + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + imagePullPolicy: Nerver # 用于设置镜像拉取策略 + - name: busybox + image: busybox:1.30 +``` + +`imagePullPolicy`，用于设置镜像拉取策略，`kubernetes`支持配置三种拉取策略： + +- `Always`：总是从远程仓库拉取镜像（一直远程下载） +- `IfNotPresent`：本地有则使用本地镜像，本地没有则从远程仓库拉取镜像（本地有就本地 本地没远程下载） +- `Never`：只使用本地镜像，从不去远程仓库拉取，本地没有就报错 （一直使用本地） + +默认值说明： + +- 如果镜像`tag`为具体版本号， 默认策略是：`IfNotPresent` +- 如果镜像`tag`为：`latest`（最终版本） ，默认策略是`always` + +```bash +# 创建Pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-imagepullpolicy.yaml +pod/pod-imagepullpolicy created + +# 查看Pod详情 +# 本地没有nginx:v1.17.1镜像，所以报错 +[root@master ~]# kubectl describe pod pod-imagepullpolicy -n dev +Events: + Type Reason Age From Message + ---- ------ ---- ---- ------- + Normal Scheduled 25s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-imagepullpolicy to node2 + Warning ErrImageNeverPull 10s (x6 over 24s) kubelet Container image "nginx:1.17.1" is not present with pull policy of Never + Warning Failed 10s (x6 over 24s) kubelet Error: ErrImageNeverPull + Normal Pulled 10s (x3 over 24s) kubelet Container image "busybox:1.30" already present on machine + Normal Created 10s (x3 over 24s) kubelet Created container busybox + Normal Started 10s (x3 over 24s) kubelet Started container busybox + Warning BackOff 10s (x3 over 22s) kubelet Back-off restarting failed container + +# 查看Pod状况 +[root@master ~]# kubectl get pod -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-base 1/2 CrashLoopBackOff 6 (4m21s ago) 10m +pod-imagepullpolicy 0/2 CrashLoopBackOff 4 (63s ago) 2m53s + +# 本地已有nginx:v1.17.1镜像，镜像部署成功 +[root@master ~]# kubectl describe pod pod-imagepullpolicy -n dev +Events: + Type Reason Age From Message + ---- ------ ---- ---- ------- + Normal Scheduled 2s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-imagepullpolicy to node1 + Normal Pulled 2s kubelet Container image "nginx:1.17.1" already present on machine + Normal Created 2s kubelet Created container nginx + Normal Started 2s kubelet Started container nginx + Normal Pulled 2s (x2 over 2s) kubelet Container image "busybox:1.30" already present on machine + Normal Created 1s (x2 over 2s) kubelet Created container busybox + Normal Started 1s (x2 over 2s) kubelet Started container busybox + Warning BackOff 0s kubelet Back-off restarting failed container + +# 查看Pod状况 +[root@master ~]# kubectl get pod -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-base 1/2 CrashLoopBackOff 8 (2m38s ago) 18m +pod-imagepullpolicy 1/2 NotReady 4 (53s ago) 99s +``` + +### 3. 启动命令 + +在前面的案例中，一直有一个问题没有解决，就是的busybox容器一直没有成功运行，那么到底是什么原因导致这个容器的故障呢？ + +原来busybox并不是一个程序，而是类似于一个工具类的集合，kubernetes集群启动管理后，它会自动关闭。解决方法就是让其一直在运行，这就用到了command配置。 + +创建pod-command.yaml文件，内容如下： + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-command + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + - name: busybox + image: busybox:1.30 + command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"] +``` + +command，用于在pod中的容器初始化完毕之后运行一个命令。 + +稍微解释下上面命令的意思： + +- `"/bin/sh"`,`"-c"`, 使用sh执行命令 +- `touch /tmp/hello.txt; `创建一个`/tmp/hello.txt` 文件 +- `while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done`; 每隔3秒向文件中写入当前时间 + +```bash +# 创建Pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-command.yaml +pod/pod-command created + +# 查看Pod状态 +# 此时发现两个pod都正常运行了 +[root@master ~]# kubectl get pods pod-command -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-command 2/2 Running 0 69m + +# 进入pod中的busybox容器，查看文件内容 +# 补充一个命令: kubectl exec pod名称 -n 命名空间 -it -c 容器名称 /bin/sh 在容器内部执行命令 +# 使用这个命令就可以进入某个容器的内部，然后进行相关操作了 +# 比如，可以查看txt文件的内容 +[root@master ~]# kubectl exec pod-command -n dev -it -c busybox /bin/sh +kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead. +/ # tail -f /tmp/hello.txt +03:45:08 +03:45:11 +03:45:14 +03:45:17 +... +``` + +特别说明： + +​ 通过上面发现`command`已经可以完成启动命令和传递参数的功能，为什么这里还要提供一个`args`选项，用于传递参数呢?这其实跟`docker`有点关系，`kubernetes`中的`command`、`args`两项其实是实现覆盖`Dockerfile`中`ENTRYPOINT`的功能。 + +- 如果`command`和`args`均没有写，那么用`Dockerfile`的配置。 +- 如果`command`写了，但`args`没有写，那么`Dockerfile`默认的配置会被忽略，执行输入的`command` +- 如果`command`没写，但`args`写了，那么`Dockerfile`中配置的`ENTRYPOINT`的命令会被执行，使用当前args的参数 +- 如果`command`和`args`都写了，那么`Dockerfile`的配置被忽略，执行`command`并追加上`args`参数 + +### 4. 环境变量 + +创建`pod-env.yaml`文件，内容如下： + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-env + namespace: dev +spec: + containers: + - name: busybox + image: busybox:1.30 + command: ["/bin/sh","-c","while true; do /bin/echo $(date +%T);sleep 60; done;"] + env: # 设置环境变量列表 + - name: "username" + value: "admin" + - name: "password" + value: "123456" +``` + +`env`，环境变量，用于在`pod`中的容器设置环境变量。 + +```bash +# 创建Pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-env.yaml +pod/pod-env created + +# 进入容器，输出环境变量 +[root@master ~]# kubectl exec pod-env -n dev -c busybox -it /bin/sh +kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead. +/ # echo $username +admin +/ # echo $password +123456 +``` + +### 5. 端口设置 + +本小节来介绍容器的端口设置，也就是`containers`的`ports`选项。 + +首先看下`ports`支持的子选项： + +```bash +[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers.ports +KIND: Pod +VERSION: v1 + +RESOURCE: ports <[]Object> + +FIELDS: + containerPort -required- # 容器要监听的端口(0 # 要将外部端口绑定到的主机IP(一般省略) + hostPort # 容器要在主机上公开的端口，如果设置，主机上只能运行容器的一个副本(一般省略) + name # 端口名称，如果指定，必须保证name在pod中是唯一的 + protocol # 端口协议。必须是UDP、TCP或SCTP。默认为“TCP”。 +``` + +创建`pod-ports.yaml` + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-ports + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + ports: # 设置容器暴露的端口列表 + - name: nginx-port + containerPort: 80 + protocol: TCP +``` + +```bash +# 创建Pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-ports.yaml +pod/pod-ports created + +# 查看pod +# 在下面可以明显看到配置信息 +[root@master ~]# kubectl get pod pod-ports -n dev -o yaml +... +spec: + containers: + - image: nginx:1.17.1 + imagePullPolicy: IfNotPresent + name: nginx + ports: + - containerPort: 80 + name: nginx-port + protocol: TCP +... +``` + +访问容器中的程序需要使用的是`Podip:containerPort` + +### 6. 资源配额 + +​ 容器中的程序要运行，肯定是要占用一定资源的，比如`cpu`和内存等，如果不对某个容器的资源做限制，那么它就可能吃掉大量资源，导致其它容器无法运行。针对这种情况，`kubernetes`提供了对内存和`cpu`的资源进行配额的机制，这种机制主要通过`resources`选项实现，他有两个子选项： + +- `limits`：用于限制运行时容器的最大占用资源，当容器占用资源超过`limits`时会被终止，并进行重启 +- `requests`：用于设置容器需要的最小资源，如果环境资源不够，容器将无法启动 + +可以通过上面两个选项设置资源的上下限。 + +接下来，编写一个测试案例，创建`pod-resources.yaml` + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-resources + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + resources: + limits: + cpu: "2" + memory: "10Gi" + requests: + cpu: "1" + memory: "10Mi" +``` + +在这对`cpu`和`memory`的单位做一个说明： + +- `cpu`：`core`数，可以为整数或小数 +- `memory`：内存大小，可以使用`Gi`、`Mi`、`G`、`M`等形式 + +```bash +# 运行Pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml +pod/pod-resources created + +# 查看发现pod运行正常 +[root@master ~]# kubectl get pod pod-resources -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-resources 1/1 Running 0 42s + +# 接下来，停止Pod +[root@master ~]# kubectl delete -f pod-resources.yaml +pod "pod-resources" deleted + +# 编辑pod，修改resources.requests.memory的值为10Gi +[root@master ~]# vim pod-resources.yaml + +# 再次启动pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml +pod/pod-resources created + +# 查看Pod状态，发现Pod启动失败 +[root@master ~]# kubectl get pod pod-resources -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +pod-resources 0/1 Pending 0 13s + +# 查看pod详情会发现，如下提示 +[root@master ~]# kubectl describe pod pod-resources -n dev +... +Events: + Type Reason Age From Message + ---- ------ ---- ---- ------- + Warning FailedScheduling 38s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate, 2 Insufficient memory. +``` + +## 三：Pod 生命周期 + +我们一般将`pod`对象从创建至终的这段时间范围称为`pod`的生命周期，它主要包含下面的过程： + +- `pod`创建过程 +- 运行初始化容器（`init container`）过程 +- 运行主容器（`main container`） + 1. 容器启动后钩子（`post start`）、容器终止前钩子（`pre stop`） + 2. 容器的存活性探测（`liveness probe`）、就绪性探测（`readiness probe`） +- `pod`终止过程 + +![](accents\images-202504150009.png) + +在整个生命周期中，`Pod`会出现5种状态（相位），分别如下： + +- 挂起（`Pending`）：`apiserver`已经创建了`pod`资源对象，但它尚未被调度完成或者仍处于下载镜像的过程中 +- 运行中（`Running`）：`pod`已经被调度至某节点，并且所有容器都已经被`kubelet`创建完成 +- 成功（`Succeeded`）：`pod`中的所有容器都已经成功终止并且不会被重启 +- 失败（`Failed`）：所有容器都已经终止，但至少有一个容器终止失败，即容器返回了非0值的退出状态 +- 未知（`Unknown`）：`apiserver`无法正常获取到`pod`对象的状态信息，通常由网络通信失败所导致 + +### 1. 创建和终止 + +**`pod`的创建过程** + +1. 用户通过`kubectl`或其他`api`客户端提交需要创建的`pod`信息给`apiServer` +2. `apiServer`开始生成`pod`对象的信息，并将信息存入`etcd`，然后返回确认信息至客户端 +3. `apiServer`开始反映`etcd`中的`pod`对象的变化，其它组件使用`watch`机制来跟踪检查`apiServer`上的变动 +4. `scheduler`发现有新的`pod`对象要创建，开始为`Pod`分配主机并将结果信息更新至`apiServer` +5. `node`节点上的`kubelet`发现有`pod`调度过来，尝试调用`docker`启动容器，并将结果回送至`apiServer` +6. `apiServer`将接收到的pod状态信息存入`etcd`中 + +![](accents\images-202504150010.png) + +**`pod`的终止过程** + +1. 用户向`apiServer`发送删除`pod`对象的命令 +2. `apiServcer`中的`pod`对象信息会随着时间的推移而更新，在宽限期内（默认30s），`pod`被视为`dead` +3. 将`pod`标记为`terminating`状态 +4. `kubelet`在监控到`pod`对象转为`terminating`状态的同时启动`pod`关闭过程 +5. 端点控制器监控到`pod`对象的关闭行为时将其从所有匹配到此端点的`service`资源的端点列表中移除 +6. 如果当前`pod`对象定义了`preStop`钩子处理器，则在其标记为`terminating`后即会以同步的方式启动执行 +7. `pod`对象中的容器进程收到停止信号 +8. 宽限期结束后，若`pod`中还存在仍在运行的进程，那么`pod`对象会收到立即终止的信号 +9. `kubelet`请求`apiServer`将此`pod`资源的宽限期设置为0从而完成删除操作，此时`pod`对于用户已不可见 + +### 2. 初始化容器 + +初始化容器是在`pod`的主容器启动之前要运行的容器，主要是做一些主容器的前置工作，它具有两大特征： + +1. 初始化容器必须运行完成直至结束，若某初始化容器运行失败，那么`kubernetes`需要重启它直到成功完成 +2. 初始化容器必须按照定义的顺序执行，当且仅当前一个成功之后，后面的一个才能运行 + +初始化容器有很多的应用场景，下面列出的是最常见的几个： + +- 提供主容器镜像中不具备的工具程序或自定义代码 +- 初始化容器要先于应用容器串行启动并运行完成，因此可用于延后应用容器的启动直至其依赖的条件得到满足 + +接下来做一个案例，模拟下面这个需求： + +假设要以主容器来运行`nginx`，但是要求在运行`nginx`之前先要能够连接上`mysql`和`redis`所在服务器 + +为了简化测试，事先规定好`mysql`（192.168.90.14）和`redis`（192.168.90.15）服务器的地址 + +创建`pod-initcontainer.yaml`，内容如下： + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-initcontainer + namespace: dev +spec: + containers: + - name: main-container + image: nginx:1.17.1 + ports: + - name: nginx-port + containerPort: 80 + initContainers: + - name: test-mysql + image: busybox:1.30 + command: ["sh","-c","until ping 192.168.159.134 -c 1 ; do echo waiting for mysql...; sleep 2; done;"] + - name: test-redis + image: busybox:1.30 + command: ["sh","-c","until ping 192.168.159.135 -c 1 ; do echo waiting for redis...; sleep 2; done;"] +``` + +```bash +# 创建pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-initcontainer.yaml +pod/pod-initcontainer created + +# 查看pod状态 +# 发现pod卡在启动第一个初始化容器过程中，后面的容器不会运行 +[root@master ~]# kubectl describe pod pod-initcontainer -n dev +... +Events: + Type Reason Age From Message + ---- ------ ---- ---- ------- + Normal Scheduled 17s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-initcontainer to node2 + Normal Pulled 16s kubelet Container image "busybox:1.30" already present on machine + Normal Created 16s kubelet Created container test-mysql + Normal Started 16s kubelet Started container test-mysql + +# 动态查看pod +[root@master ~]# kubectl get pods pod-initcontainer -n dev -w +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-initcontainer 0/1 Init:0/2 0 15s +pod-initcontainer 0/1 Init:1/2 0 52s +pod-initcontainer 0/1 Init:1/2 0 53s +pod-initcontainer 0/1 PodInitializing 0 89s +pod-initcontainer 1/1 Running 0 90s + +# 接下来新开一个shell，为当前服务器新增两个ip，观察pod的变化 +[root@master ~]# ifconfig ens33:1 192.168.90.14 netmask 255.255.255.0 up +[root@master ~]# ifconfig ens33:2 192.168.90.15 netmask 255.255.255.0 up +``` + +### 3. 钩子函数 + +钩子函数能够感知自身生命周期中的事件，并在相应的时刻到来时运行用户指定的程序代码。 + +`kubernetes`在主容器的启动之后和停止之前提供了两个钩子函数： + +- `post start`：容器创建之后执行，如果失败了会重启容器 +- `pre stop`：容器终止之前执行，执行完成之后容器将成功终止，在其完成之前会阻塞删除容器的操作 + +钩子处理器支持使用下面三种方式定义动作： + +- `Exec`命令：在容器内执行一次命令 + + ```yaml + ... + lifecycle: + postStart: + exec: + command: + - cat + - /tmp/healthy + ... + ``` + +- `Exec`命令：在容器内执行一次命令 + + ```yaml + ... + lifecycle: + postStart: + tcpSocket: + port: 8080 + ... + ``` + +- `HTTPGet`：在当前容器中向某`url`发起`http`请求 + + ```yaml + ... + lifecycle: + postStart: + httpGet: + path: / # URI地址 + port: 80 # 端口号 + host: 192.168.159.130 # 主机地址 + scheme: HTTP # 支持的协议，http或者https + ... + ``` + +接下来，以`exec`方式为例，演示下钩子函数的使用，创建`pod-hook-exec.yaml`文件，内容如下： + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-hook-exec + namespace: dev +spec: + containers: + - name: main-container + image: nginx:1.17.1 + ports: + - name: nginx-port + containerPort: 80 + lifecycle: + postStart: + exec: # 在容器启动的时候执行一个命令，修改掉nginx的默认首页内容 + command: ["/bin/sh","-c","echo postStart... > /usr/share/nginx/html/index.html"] + preStop: + exec: # 在容器停止之前停止nginx服务 + command: ["/usr/sbin/nginx","quit"] +``` + +```bash +# 创建pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-hook-exec.yaml +pod/pod-hook-exec created + +# 查看pod +[root@master ~]# kubectl get pod pod-hook-exec -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +pod-hook-exec 1/1 Running 0 31s 10.244.1.9 node1 + +# 访问pod +[root@master ~]# curl 10.244.1.9 +postStart... +``` + +### 4. 容器探测 + +容器探测用于检测容器中的应用实例是否正常工作，是保障业务可用性的一种传统机制。如果经过探测，实例的状态不符合预期，那么`kubernetes`就会把该问题实例" 摘除 "，不承担业务流量。`kubernetes`提供了两种探针来实现容器探测，分别是： + +- `liveness probes`：存活性探针，用于检测应用实例当前是否处于正常运行状态，如果不是，`k8s`会重启容器 +- `readiness probes`：就绪性探针，用于检测应用实例当前是否可以接收请求，如果不能，`k8s`不会转发流量 + +`livenessProbe`决定是否重启容器，`readinessProbe`决定是否将请求转发给容器。 + +上面两种探针目前均支持三种探测方式： + +- `Exec`命令：在容器内执行一次命令，如果命令执行的退出码为0，则认为程序正常，否则不正常 + + ```yaml + ... + livenessProbe: + exec: + command: + - cat + - /tmp/healthy + ... + ``` + +- `TCPSocket`：将会尝试访问一个用户容器的端口，如果能够建立这条连接，则认为程序正常，否则不正常 + + ```yaml + ... + livenessProbe: + tcpSocket: + port: 8080 + ... + ``` + +- `HTTPGet`：调用容器内`Web`应用的URL，如果返回的状态码在200和399之间，则认为程序正常，否则不正常 + + ```yaml + ... + livenessProbe: + httpGet: + path: / # URI地址 + port: 80 # 端口号 + host: 127.0.0.1 # 主机地址 + scheme: HTTP # 支持的协议，http或https + ... + ``` + +下面以`liveness probes`为例，做几个演示： + +**方式一：`Exec`** + +创建`pod-liveness-exec.yaml` + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-liveness-exec + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + ports: + - name: nginx-pod + containerPort: 80 + livenessProbe: + exec: + command: ["/bin/cat","/tmp/hello.txt"] # 执行一个查看文件的命令 +``` + +创建`pod`，观察效果 + +```bash +# 创建Pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-liveness-exec.yaml +pod/pod-liveness-exec created + +# 查看Pod详情 +[root@master ~]# kubectl describe pods pod-liveness-exec -n dev +... +Events: + Type Reason Age From Message + ---- ------ ---- ---- ------- + Normal Scheduled 58s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-liveness-exec to node1 + Normal Pulled 28s (x2 over 58s) kubelet Container image "nginx:1.17.1" already present on machine + Normal Created 28s (x2 over 58s) kubelet Created container nginx + Normal Started 28s (x2 over 58s) kubelet Started container nginx + Normal Killing 28s kubelet Container nginx failed liveness probe, will be restarted + Warning Unhealthy 8s (x5 over 48s) kubelet Liveness probe failed: /bin/cat: /tmp/hello.txt: No such file or directory + +# 观察上面的信息就会发现nginx容器启动之后就进行了健康检查 +# 检查失败之后，容器被kill掉，然后尝试进行重启（这是重启策略的作用，后面讲解） +# 稍等一会之后，再观察pod信息，就可以看到RESTARTS不再是0，而是一直增长 +[root@master ~]# kubectl get pods pod-liveness-exec -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-liveness-exec 1/1 Running 4 (6s ago) 2m6s + +# 当然接下来，可以修改成一个存在的文件，比如/tmp/hello.txt，再试，结果就正常了...... +``` + +**方式二：`TCPSocket`** + +创建`pod-liveness-tcpsocket.yaml` + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-liveness-tcpsocket + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + ports: + - name: nginx-port + containerPort: 80 + livenessProbe: + tcpSocket: + port: 8080 # 尝试访问8080端口 +``` + +创建`pod`，观察效果 + +```bash +# 创建Pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-liveness-tcpsocket.yaml +pod/pod-liveness-tcpsocket created + +# 查看Pod详情 +[root@master ~]# kubectl describe pods pod-liveness-tcpsocket -n dev +... +Events: + Type Reason Age From Message + ---- ------ ---- ---- ------- + Normal Scheduled 42s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-liveness-tcpsocket to node2 + Normal Pulled 12s (x2 over 42s) kubelet Container image "nginx:1.17.1" already present on machine + Normal Created 12s (x2 over 42s) kubelet Created container nginx + Normal Started 12s (x2 over 42s) kubelet Started container nginx + Normal Killing 12s kubelet Container nginx failed liveness probe, will be restarted + Warning Unhealthy 2s (x4 over 32s) kubelet Liveness probe failed: dial tcp 10.244.2.12:8080: connect: connection refused + +# 观察上面的信息，发现尝试访问8080端口,但是失败了 +# 稍等一会之后，再观察pod信息，就可以看到RESTARTS不再是0，而是一直增长 +[root@master ~]# kubectl get pods pod-liveness-tcpsocket -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-liveness-tcpsocket 1/1 Running 2 (10s ago) 70s + +# 当然接下来，可以修改成一个可以访问的端口，比如80，再试，结果就正常了...... +``` + +**方式三：`HTTPGet`** + +创建`pod-liveness-httpget.yaml` + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-liveness-httpget + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + ports: + - name: nginx-pod + containerPort: 80 + livenessProbe: + httpGet: # 其实就是访问http://127.0.0.1:80/hello + scheme: HTTP # 支持的协议，http或https + port: 80 # 端口号 + path: /hello # URI地址 +``` + +创建`pod`，观察效果 + +```bash +# 创建Pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-liveness-httpget.yaml +pod/pod-liveness-httpget created + +# 查看Pod详情 +[root@master ~]# kubectl describe pod pod-liveness-httpget -n dev +... +Events: + Type Reason Age From Message + ---- ------ ---- ---- ------- + Normal Scheduled 53s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-liveness-httpget to node1 + Normal Pulled 23s (x2 over 53s) kubelet Container image "nginx:1.17.1" already present on machine + Normal Created 23s (x2 over 53s) kubelet Created container nginx + Normal Started 23s (x2 over 53s) kubelet Started container nginx + Normal Killing 23s kubelet Container nginx failed liveness probe, will be restarted + Warning Unhealthy 3s (x5 over 43s) kubelet Liveness probe failed: HTTP probe failed with statuscode: 404 + +# 观察上面信息，尝试访问路径，但是未找到,出现404错误 +# 稍等一会之后，再观察pod信息，就可以看到RESTARTS不再是0，而是一直增长 +[root@master ~]# kubectl get pod pod-liveness-httpget -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-liveness-httpget 1/1 Running 3 (13s ago) 103s + +# 当然接下来，可以修改成一个可以访问的路径path，比如/，再试，结果就正常了...... +``` + +至此，已经使用`liveness Probe`演示了三种探测方式，但是查看`livenessProbe`的子属性，会发现除了这三种方式，还有一些其他的配置，在这里一并解释下： + +```bash +[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers.livenessProbe +KIND: Pod +VERSION: v1 + +RESOURCE: livenessProbe + +FIELDS: + exec + failureThreshold # 连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是3。最小值是1 + grpc + httpGet + initialDelaySeconds # 容器启动后等待多少秒执行第一次探测 + periodSeconds # 执行探测的频率。默认是10秒，最小1秒 + successThreshold # 连续探测成功多少次才被认定为成功。默认是1 + tcpSocket + terminationGracePeriodSeconds + timeoutSeconds # 探测超时时间。默认1秒，最小1秒 +``` + +下面稍微配置两个，演示下效果即可： + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-liveness-httpget + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + ports: + - name: nginx-pod + containerPort: 80 + livenessProbe: + httpGet: + scheme: HTTP + port: 80 + path: / + initialDelaySeconds: 30 # 容器启动后30s开始探测 + timeoutSeconds: 5 # 探测超时时间为5s +``` + +### 5. 重启策略 + +在上一节中，一旦容器探测出现了问题，`kubernetes`就会对容器所在的`Pod`进行重启，其实这是由`pod`的重启策略决定的，`pod`的重启策略有 3 种，分别如下： + +- `Always`：容器失效时，自动重启该容器，这也是默认值。 +- `OnFailure`： 容器终止运行且退出码不为0时重启 +- `Never`： 不论状态为何，都不重启该容器 + +重启策略适用于pod对象中的所有容器，首次需要重启的容器，将在其需要时立即进行重启，随后再次需要重启的操作将由kubelet延迟一段时间后进行，且反复的重启操作的延迟时长以此为10s、20s、40s、80s、160s和300s，300s是最大延迟时长。 + +创建`pod-restartpolicy.yaml`： + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-restartpolicy + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + ports: + - name: nginx-port + containerPort: 80 + livenessProbe: + httpGet: + scheme: HTTP + port: 80 + path: /hello + restartPolicy: Never # 设置重启策略为Never +``` + +运行`Pod`测试 + +```bash +# 创建Pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-restartpolicy.yaml +pod/pod-restartpolicy created + +# 查看Pod详情，发现nginx容器失败 +[root@master ~]# kubectl describe pods pod-restartpolicy -n dev +... +Events: + Type Reason Age From Message + ---- ------ ---- ---- ------- + Normal Scheduled 39s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-restartpolicy to node2 + Normal Pulled 39s kubelet Container image "nginx:1.17.1" already present on machine + Normal Created 39s kubelet Created container nginx + Normal Started 39s kubelet Started container nginx + Warning Unhealthy 9s (x3 over 29s) kubelet Liveness probe failed: HTTP probe failed with statuscode: 404 + Normal Killing 9s kubelet Stopping container nginx + +# 多等一会，再观察pod的重启次数，发现一直是0，并未重启 +[root@master ~]# kubectl get pods pod-restartpolicy -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-restartpolicy 0/1 Completed 0 67s +``` + +## 四：Pod 调度 + +在默认情况下，一个`Pod`在哪个`Node`节点上运行，是由`Scheduler`组件采用相应的算法计算出来的，这个过程是不受人工控制的。但是在实际使用中，这并不满足的需求，因为很多情况下，我们想控制某些`Pod`到达某些节点上，那么应该怎么做呢？这就要求了解`kubernetes`对`Pod`的调度规则，`kubernetes`提供了四大类调度方式： + +- 自动调度：运行在哪个节点上完全由`Scheduler`经过一系列的算法计算得出 +- 定向调度：`NodeName`、`NodeSelector` +- 亲和性调度：`NodeAffinity`、`PodAffinity`、`PodAntiAffinity` +- 污点（容忍）调度：`Taints`、`Toleration` + +### 1. 定向调度 + +定向调度，指的是利用在`pod`上声明`nodeName`或者`nodeSelector`，以此将`Pod`调度到期望的`node`节点上。注意，这里的调度是强制的，这就意味着即使要调度的目标`Node`不存在，也会向上面进行调度，只不过`pod`运行失败而已。 + +**NodeName** + +`NodeName`用于强制约束将`Pod`调度到指定的`Name`的`Node`节点上。这种方式，其实是直接跳过`Scheduler`的调度逻辑，直接将`Pod`调度到指定名称的节点。 + +接下来，实验一下：创建一个`pod-nodename.yaml`文件 + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-nodename + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + nodeName: node1 # 指定调度到node1节点上 +``` + +```bash +#创建Pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodename.yaml +pod/pod-nodename created + +#查看Pod调度到NODE属性，确实是调度到了node1节点上 +[root@master ~]# kubectl get pods pod-nodename -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +pod-nodename 1/1 Running 0 29s 10.244.1.12 node1 + +# 接下来，删除pod，修改nodeName的值为node3（并没有node3节点） +[root@master ~]# kubectl delete -f pod-nodename.yaml +pod "pod-nodename" deleted +[root@master ~]# vim pod-nodename.yaml +[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodename.yaml +pod/pod-nodename created + +#再次查看，发现已经向Node3节点调度，但是由于不存在node3节点，所以pod无法正常运行 +[root@master ~]# kubectl get pods pod-nodename -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +pod-nodename 1/1 Running 0 32s 10.244.2.14 node2 +``` + +**NodeSelector** + +`NodeSelector`用于将`pod`调度到添加了指定标签的`node`节点上。它是通过`kubernetes`的`label-selector`机制实现的，也就是说，在`pod`创建之前，会由`scheduler`使用`MatchNodeSelector`调度策略进行`label`匹配，找出目标`node`，然后将`pod`调度到目标节点，该匹配规则是强制约束。 + +接下来，实验一下： + +1）首先分别为`node`节点添加标签 + +```bash +[root@master ~]# kubectl label nodes node1 nodeenv=pro +node/node1 labeled +[root@master ~]# kubectl label nodes node2 nodeenv=test +node/node2 labeled +``` + +2）创建一个pod-nodeselector.yaml文件，并使用它创建Pod + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-nodeselector + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + nodeSelector: + nodeenv: pro # 指定调度到具有nodeenv=pro标签的节点 +``` + +```bash +# 创建Pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodeselector.yaml +pod/pod-nodeselector create + +# 查看Pod调度到NODE属性，确实是调度到了node1节点上 +[root@master ~]# kubectl get pods pod-nodeselector -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +pod-nodeselector 1/1 Running 0 28s 10.244.1.13 node1 + +# 接下来，删除pod，修改nodeSelector的值为nodeenv: xxxx（不存在打有此标签的节点） +[root@master ~]# kubectl delete -f pod-nodeselector.yaml +pod "pod-nodeselector" deleted +[root@master ~]# vim pod-nodeselector.yaml +[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodeselector.yaml +pod/pod-nodeselector created + +# 再次查看，发现pod无法正常运行,Node的值为none +[root@master ~]# kubectl get pods pod-nodeselector -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +pod-nodeselector 0/1 Pending 0 7s + +# 查看详情,发现node selector匹配失败的提示 +[root@master ~]# kubectl describe pods pod-nodeselector -n dev +... +Events: + Type Reason Age From Message + ---- ------ ---- ---- ------- + Warning FailedScheduling 37s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate, 2 node(s) didn't match Pod's node affinity/selector. +``` + +### 2. 亲和性调度 + +上一节，介绍了两种定向调度的方式，使用起来非常方便，但是也有一定的问题，那就是如果没有满足条件的`Node`，那么`Pod`将不会被运行，即使在集群中还有可用`Node`列表也不行，这就限制了它的使用场景。 + +基于上面的问题，`kubernetes`还提供了一种亲和性调度（`Affinity`）。它在`NodeSelector`的基础之上的进行了扩展，可以通过配置的形式，实现优先选择满足条件的Node进行调度，如果没有，也可以调度到不满足条件的节点上，使调度更加灵活。 + +`Affinity`主要分为三类： + +- `nodeAffinity`（`node`亲和性）: 以`node`为目标，解决`pod`可以调度到哪些`node`的问题 +- `podAffinity`（`pod`亲和性）: 以`pod`为目标，解决`pod`可以和哪些已存在的`pod`部署在同一个拓扑域中的问题 +- `podAntiAffinity`（`pod`反亲和性）: 以`pod`为目标，解决`pod`不能和哪些已存在`pod`部署在同一个拓扑域中的问题 + +**关于亲和性（反亲和性）使用场景的说明：** + +- 亲和性：如果两个应用频繁交互，那就有必要利用亲和性让两个应用的尽可能的靠近，这样可以减少因网络通信而带来的性能损耗。 +- 反亲和性：当应用的采用多副本部署时，有必要采用反亲和性让各个应用实例打散分布在各个`node`上，这样可以提高服务的高可用性。 + +**NodeAffinity** + +首先来看一下`NodeAffinity`的可配置项： + +```bash +pod.spec.affinity.nodeAffinity + requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution Node节点必须满足指定的所有规则才可以，相当于硬限制 + nodeSelectorTerms 节点选择列表 + matchFields 按节点字段列出的节点选择器要求列表 + matchExpressions 按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐) + key 键 + values 值 + operat or 关系符 支持Exists, DoesNotExist, In, NotIn, Gt, Lt + preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 优先调度到满足指定的规则的Node，相当于软限制 (倾向) + preference 一个节点选择器项，与相应的权重相关联 + matchFields 按节点字段列出的节点选择器要求列表 + matchExpressions 按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐) + key 键 + values 值 + operator 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist, Gt, Lt + weight 倾向权重，在范围1-100。 +``` + +```yaml +关系符的使用说明: + +- matchExpressions: + - key: nodeenv # 匹配存在标签的key为nodeenv的节点 + operator: Exists + - key: nodeenv # 匹配标签的key为nodeenv,且value是"xxx"或"yyy"的节点 + operator: In + values: ["xxx","yyy"] + - key: nodeenv # 匹配标签的key为nodeenv,且value大于"xxx"的节点 + operator: Gt + values: "xxx" +``` + +接下来首先演示一下`requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution ` + +创建`pod-nodeaffinity-required.yaml` + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-nodeaffinity-required + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + affinity: # 亲和性设置 + nodeAffinity: # 设置node亲和性 + requiredDuringSchedulingIgnoreDuringExecution: # 硬限制 + nodeSelectorTerms: + - matchExpressions: # 匹配env的值在["xxx","yyy"]中的标签 + - key: nodeenv + operator: In + values: ["xxx","yy"] +``` + +```bash +# 创建pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodeaffinity-required.yaml +pod/pod-nodeaffinity-required created + +# 查看pod状态 （运行失败） +[root@master ~]# kubectl get pods pod-nodeaffinity-required -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +pod-nodeaffinity-required 0/1 Pending 0 28s + +# 查看Pod的详情 +# 发现调度失败，提示node选择失败 +[root@master ~]# kubectl describe pod pod-nodeaffinity-required -n dev +... +Events: + Type Reason Age From Message + ---- ------ ---- ---- ------- + Warning FailedScheduling 70s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate, 2 node(s) didn't match Pod's node affinity/selector. + +# 接下来，停止pod +[root@master ~]# kubectl delete -f pod-nodeaffinity-required.yaml +pod "pod-nodeaffinity-required" deleted + +# 修改文件，将values: ["xxx","yyy"]------> ["pro","yyy"] +[root@master ~]# vim pod-nodeaffinity-required.yaml + +# 再次启动 +[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodeaffinity-required.yaml +pod/pod-nodeaffinity-required created + +# 此时查看，发现调度成功，已经将pod调度到了node1上 +[root@master ~]# kubectl get pods pod-nodeaffinity-required -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +pod-nodeaffinity-required 1/1 Running 0 12s 10.244.1.14 node1 +``` + +接下来再演示一下`preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` + +创建`pod-nodeaffinity-preferred.yaml` + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-nodeaffinity-preferred + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + affinity: #亲和性设置 + nodeAffinity: #设置node亲和性 + preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 软限制 + - weight: 1 + preference: + matchExpressions: # 匹配env的值在["xxx","yyy"]中的标签(当前环境没有) + - key: nodeenv + operator: In + values: ["xxx","yyy"] +``` + +```bash +# 创建pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodeaffinity-preferred.yaml +pod/pod-nodeaffinity-preferred created + +# 查看pod状态 （运行成功） +[root@master ~]# kubectl get pod pod-nodeaffinity-preferred -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-nodeaffinity-preferred 1/1 Running 0 25s +``` + +**`NodeAffinity`规则设置的注意事项：** + +1. 如果同时定义了`nodeSelector`和`nodeAffinity`，那么必须两个条件都得到满足，`Pod`才能运行在指定的`Node`上 +2. 如果`nodeAffinity`指定了多个`nodeSelectorTerms`，那么只需要其中一个能够匹配成功即可 +3. 如果一个`nodeSelectorTerms`中有多个`matchExpressions`，则一个节点必须满足所有的才能匹配成功\ +4. 如果一个`pod`所在的`Node`在`Pod`运行期间其标签发生了改变，不再符合该`Pod`的节点亲和性需求，则系统将忽略此变化 + +**PodAffinity** + +`PodAffinity`主要实现以运行的`Pod`为参照，实现让新创建的`Pod`跟参照`pod`在一个区域的功能。 + +首先来看一下`PodAffinity`的可配置项： + +``` +pod.spec.affinity.podAffinity + requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 硬限制 + namespaces 指定参照pod的namespace + topologyKey 指定调度作用域 + labelSelector 标签选择器 + matchExpressions 按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐) + key 键 + values 值 + operator 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist. + matchLabels 指多个matchExpressions映射的内容 + preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 软限制 + podAffinityTerm 选项 + namespaces + topologyKey + labelSelector + matchExpressions + key 键 + values 值 + operator + matchLabels + weight 倾向权重，在范围1-100 +``` + +`topologyKey`用于指定调度时作用域，例如： + +- 如果指定为`kubernetes.io/hostname`，那就是以`Node`节点为区分范围 +- 如果指定为`beta.kubernetes.io/os`，则以`Node`节点的操作系统类型来区分 + +接下来，演示下`requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` + +1）首先创建一个参照`Pod`，`pod-podaffinity-target.yaml`： + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-podaffinity-target + namespace: dev + labels: + podenv: pro # 设置标签 +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + nodeName: node1 # 将目标pod名确指定到node1上 +``` + +```bash +# 启动目标pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-podaffinity-target.yaml +pod/pod-podaffinity-target created + +# 查看pod状况 +[root@master ~]# kubectl get pod pod-podaffinity-target -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-podaffinity-target 1/1 Running 0 44s +``` + +2）创建`pod-podaffinity-required.yaml`，内容如下： + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-podaffinity-required + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + affinity: #亲和性设置 + podAffinity: #设置pod亲和性 + requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制 + - labelSelector: + matchExpressions: # 匹配env的值在["xxx","yyy"]中的标签 + - key: podenv + operator: In + values: ["xxx","yyy"] + topologyKey: kubernetes.io/hostname +``` + +上面配置表达的意思是：新`Pod`必须要与拥有标签`nodeenv=xxx`或者`nodeenv=yyy`的`pod`在同一`Node`上，显然现在没有这样`pod`，接下来，运行测试一下。 + +```bash +# 启动pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-podaffinity-required.yaml +pod/pod-podaffinity-required created + +# 查看pod状态，发现未运行 +[root@master ~]# kubectl get pods pod-podaffinity-required -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-podaffinity-required 0/1 Pending 0 30s + +# 查看详细信息 +[root@master ~]# kubectl describe pod pod-podaffinity-required -n dev +... +Events: + Type Reason Age From Message + ---- ------ ---- ---- ------- + Warning FailedScheduling 53s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate, 2 node(s) didn't match pod affinity rules. + +# 接下来修改 values: ["xxx","yyy"]----->values:["pro","yyy"] +# 意思是：新Pod必须要与拥有标签nodeenv=xxx或者nodeenv=yyy的pod在同一Node上 +[root@master ~]# vim pod-podaffinity-required.yaml + +# 然后重新创建pod，查看效果 +[root@master ~]# kubectl delete -f pod-podaffinity-required.yaml +pod "pod-podaffinity-required" deleted +[root@master ~]# kubectl create -f pod-podaffinity-required.yaml +pod/pod-podaffinity-required created + +# 发现此时Pod运行正常 +[root@master ~]# kubectl get pods pod-podaffinity-required -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod-podaffinity-required 1/1 Running 0 15s +``` + +关于`PodAffinity`的`preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution`，这里不再演示。 + +**PodAntiAffinity** + +`PodAntiAffinity`主要实现以运行的`Pod`为参照，让新创建的`Pod`跟参照`pod`不在一个区域中的功能。 + +它的配置方式和选项跟`PodAffinty`是一样的，这里不再做详细解释，直接做一个测试案例。 + +1）继续使用上个案例中目标`pod` + +```bash +[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide --show-labels +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES LABELS +pod-podaffinity-required 1/1 Running 0 2m1s 10.244.1.16 node1 +pod-podaffinity-target 1/1 Running 0 9m5s 10.244.1.15 node1 podenv=pro +``` + +2）创建`pod-podantiaffinity-required.yaml`，内容如下： + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-podantiaffinity-required + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + affinity: #亲和性设置 + podAntiAffinity: #设置pod亲和性 + requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制 + - labelSelector: + matchExpressions: # 匹配podenv的值在["pro"]中的标签 + - key: podenv + operator: In + values: ["pro"] + topologyKey: kubernetes.io/hostname +``` + +上面配置表达的意思是：新`Pod`必须要与拥有标签`nodeenv=pro`的`pod`不在同一`Node`上，运行测试一下。 + +```bash +# 创建pod +[root@master ~]# kubectl create -f pod-podantiaffinity-required.yaml +pod/pod-podantiaffinity-required created + +# 查看pod +# 发现调度到了node2上 +[root@master ~]# kubectl get pods pod-podantiaffinity-required -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +pod-podantiaffinity-required 1/1 Running 0 26s 10.244.2.17 node2 +``` + +### 3. 污点和容忍 + +**污点（Taints）** + +前面的调度方式都是站在`Pod`的角度上，通过在`Pod`上添加属性，来确定`Pod`是否要调度到指定的`Node`上，其实我们也可以站在`Node`的角度上，通过在`Node`上添加污点属性，来决定是否允许`Pod`调度过来。 + +`Node`被设置上污点之后就和`Pod`之间存在了一种相斥的关系，进而拒绝`Pod`调度进来，甚至可以将已经存在的`Pod`驱逐出去。 + +污点的格式为：`key=value:effect`，`key`和`value`是污点的标签，`effect`描述污点的作用，支持如下三个选项： + +- `PreferNoSchedule`：`kubernetes`将尽量避免把`Pod`调度到具有该污点的`Node`上，除非没有其他节点可调度 +- `NoSchedule`：`kubernetes`将不会把`Pod`调度到具有该污点的`Node`上，但不会影响当前`Node`上已存在的`Pod` +- `NoExecute`：`kubernetes`将不会把`Pod`调度到具有该污点的`Node`上，同时也会将`Node`上已存在的`Pod`驱离 + +![](accents\images-202504150011.png) + +使用`kubectl`设置和去除污点的命令示例如下： + +```bash +# 设置污点 +kubectl taint nodes node1 key=value:effect + +# 去除污点 +kubectl taint nodes node1 key:effect- + +# 去除所有污点 +kubectl taint nodes node1 key- +``` + +接下来，演示下污点的效果： + +1. 准备节点`node1`（为了演示效果更加明显，暂时停止`node2`节点） +2. 为`node1`节点设置一个污点：`tag=heima:PreferNoSchedule`；然后创建`pod1`( `pod1 `可以 ) +3. 修改为`node1`节点设置一个污点：`tag=heima:NoSchedule`；然后创建`pod2`(` pod1` 正常`pod2`失败 ) +4. 修改为`node1`节点设置一个污点：`tag=heima:NoExecute`；然后创建`pod3 `( 3个`pod`都失败 ) + +```bash +# 为node1设置污点(PreferNoSchedule) +[root@master ~]# kubectl taint nodes node1 tag=wxin:PreferNoSchedule +node/node1 tainted + +# 创建pod1 +[root@master ~]# kubectl run taint1 --image=nginx:1.17.1 -n dev +pod/taint1 created +[root@master ~]# kubectl get pods taint1 -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +taint1 1/1 Running 0 27s 10.244.2.18 node2 + +# 为node1设置污点(取消PreferNoSchedule，设置NoSchedule) +[root@master ~]# kubectl taint nodes node1 tag:PreferNoSchedule- +node/node1 untainted +[root@master ~]# kubectl taint nodes node1 tag=wxin:NoSchedule +node/node1 tainted + +# 创建pod2 +[root@master ~]# kubectl run taint2 --image=nginx:1.17.1 -n dev +pod/taint2 created +[root@master ~]# kubectl get pods taint2 -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +taint2 1/1 Running 0 16s 10.244.2.19 node2 + +# 为node1设置污点(取消NoSchedule，设置NoExecute) +[root@master ~]# kubectl taint nodes node1 tag:NoSchedule- +node/node1 untainted +[root@master ~]# kubectl taint nodes node1 tag=wxin:NoExecute +node/node1 tainted + +# 创建pod3 +[root@master ~]# kubectl run taint3 --image=nginx:1.17.1 -n dev +pod/taint3 created +[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +taint1 1/1 Running 0 4m11s 10.244.2.18 node2 +taint2 1/1 Running 0 114s 10.244.2.19 node2 +taint3 1/1 Running 0 15s 10.244.2.20 node2 +``` + +小提示： + +​ 使用`kubeadm`搭建的集群，默认就会给`master`节点添加一个污点标记，所以`pod`就不会调度到`master`节点上。 + +**容忍（Toleration）** + +上面介绍了污点的作用，我们可以在`node`上添加污点用于拒绝`pod`调度上来，但是如果就是想将一个`pod`调度到一个有污点的`node`上去，这时候应该怎么做呢？这就要使用到容忍。 + +![](accents\images-202504150012.png) + +污点就是拒绝，容忍就是忽略，`Node`通过污点拒绝`pod`调度上去，`Pod`通过容忍忽略拒绝 + +下面先通过一个案例看下效果： + +1. 上一小节，已经在`node1`节点上打上了`NoExecute`的污点，此时`pod`是调度不上去的 +2. 本小节，可以通过给`pod`添加容忍，然后将其调度上去 + +创建`pod-toleration.yaml`，内容如下 + +```yaml +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: pod-toleration + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx + image: nginx:1.17.1 + tolerations: # 添加容忍 + - key: "tag" # 要容忍的污点的key + operator: "Equal" # 操作符 + value: "heima" # 容忍的污点的value + effect: "NoExecute" # 添加容忍的规则，这里必须和标记的污点规则相同 +``` + +```bash +# 添加容忍之前的pod +[root@master ~]# kubectl get pod -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +pod-toleration 0/1 Pending 0 3s + +# 添加容忍之后的pod +[root@master ~]# kubectl get pod -n dev -o wide +NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES +pod-toleration 1/1 Running 0 10s 10.244.1.17 node1 +``` + +下面看一下容忍的详细配置: + +```bash +[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.tolerations +KIND: Pod +VERSION: v1 + +RESOURCE: tolerations <[]Object> + +FIELDS: + effect # 对应污点的effect，空意味着匹配所有影响 + key # 对应着要容忍的污点的键，空意味着匹配所有的键 + operator # key-value的运算符，支持Equal和Exists（默认） + tolerationSeconds # 容忍时间, 当effect为NoExecute时生效，表示pod在Node上的停留时间 + value # 对应着要容忍的污点的值 +``` + diff --git a/kubernetes-基础.md b/kubernetes-基础.md new file mode 100644 index 0000000..ddcf7d3 --- /dev/null +++ b/kubernetes-基础.md @@ -0,0 +1,83 @@ +

Kubernetes 基础

+ +------ + +## 一：Kubernetes 介绍 + +### 1. 应用部署方式 + +​ 在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代： + +1. 传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上 + - 优点：简单，不需要其他技术的参与 + - 缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算机资源，而且程序之间容易产生影响 +2. 虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境 + - 优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性 + - 缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源 +3. 容器化部署：与虚拟化类比，但是共享了操作系统 + - 优点： + 1. 可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等 + 2. 运行应用程序所需要的资源都被容器包装，并和底层基础架构解耦 + 3. 容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署 + +![](accents\images-202504130003.png) + +容器化部署方式给带来很多的便利，但是也会出现一些问题，比如说： + +- 一个容器故障停机了，怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器 +- 当并发访问量变大的时候，怎么样做到横向扩展容器数量 + +这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排软件： + +- `Swarm`：`Docker`自己的容器编排工具 +- `Mesos`：`Apache`的一个资源统一管控的工具，需要和`Marathon`结合使用 +- `Kubernetes`：`Google`开源的容器编排工具 + +![](accents\images-202504130004.png) + +### 2. kubernetes 简介 + +![](accents\images-202504130005.png) + +​ `kubernetes`，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是谷歌严格保密十几年的秘密----`Borg`系统的一个开源版本，于2014年9月发布第一个版本，2015年7月发布第一个正式版本。 + +​ `kubernetes`的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化，主要提供了如下的主要功能： + +- 自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器 +- 弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 +- 服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 +- 负载均衡：如果一个服务启动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡 +- 版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本 +- 存储编排：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷 + +### 3. kubernetes 组件 + +​ 一个`kubernetes`集群主要是由控制节点（master）、工作节点（node）构成，每个节点上都会安装不同的组件。 + +**`master`：集群的控制平面，负责集群的决策** + +- `ApiServer`：资源操作的唯一入口，接收用户输入的命令，提供认证、授权、`API`注册和发现等机制 +- `Scheduler`：负责集群资源调度，按照预定的调度策略将`Pod`调度到响应的`node`节点上 +- `ControllerManager`：负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等 +- `Etcd`：负责存储集群中各种资源对象的信息 + +**`node`：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境** + +- `Kubelet`：负责维护容器的生命周期，即通过控制`docker`，来创建、更新、销毁容器 +- `KubeProxy`：负责提供集群内部的服务发现和负载均衡 +- `Docker`：负责节点上容器的各种操作 + +![](accents\images-202504130006.png) + +下面，以部署一个`nginx`服务来说明`kubernetes`系统各个组件调用关系： + +1. 首先要明确，一旦`kubernetes`环境启动之后，`master`和`node`都会将自身的信息存储到`etcd`数据库中 +2. 一个`nginx`服务的安装请求会首先被发送到`master`节点的`apiServer`组件 +3. `apiServer`组件会调用`scheduler`组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个`node`节点上 +4. 在此时，它会从`etcd`中读取各个`node`节点的信息，然后按照一定的算法进行选择，并将结果告知`apiServer` +5. `apiServer`调用`controller-manager`去调度`Node`节点安装`nginx`服务 +6. `kubelet`接收到指令后，会通知`docker`，然后由`docker`来启动一个`nginx`的`pod` +7. `pod`是`kubernetes`的最小操作单元，容器必须跑在`pod`中 +8. 至此一个`nginx`服务就运行了，如果需要访问`nginx`，就需要通过`kube-proxy`来对`pod`产生访问的代理 + +这样，外界用户就可以访问集群中的`nginx`服务了 \ No newline at end of file diff --git a/kubernetes-资源管理.md b/kubernetes-资源管理.md new file mode 100644 index 0000000..eaf06d2 --- /dev/null +++ b/kubernetes-资源管理.md @@ -0,0 +1,271 @@ +

kubernetes 资源管理

+ +------ + +## 一：资源管理 + +### 1. 资源管理介绍 + +​ 在`kubernetes`中，所有的内容都抽象为资源，用户需要通过操作资源来管理`kubernetes`。 + +- `kubernetes`的本质上就是一个集群系统，用户可以在集群中部署各种服务，所谓的部署服务，其实就是在`kubernetes`集群中运行一个个的容器，并将指定的程序跑在容器中。 +- `kubernetes`的最小管理单元是`pod`而不是容器，所以只能将容器放在`Pod`中，而`kubernetes`一般也不会直接管理`Pod`，而是通过`Pod`控制器来管理`Pod`的。 +- `Pod`可以提供服务之后，就要考虑如何访问`Pod`中服务，`kubernetes`提供了`Service`资源实现这个功能。 +- 当然，如果`Pod`中程序的数据需要持久化，`kubernetes`还提供了各种存储系统。 + +![](accents\images-202504140007.png) + +### 2. 资源管理方式 + +- 命令式对象管理：直接使用命令去操作`kubernetes`资源 + + ```bash + kubectl run nginx-pod --image=nginx:1.17.1 --port=80 + ``` + +- 命令式对象配置：通过命令配置和配置文件去操作`kubernetes`资源 + + ```bash + kubectl create/patch -f nginx-pod.yaml + ``` + +- 声明式对象配置：通过`apply`命令和配置文件去操作`kubernetes`资源 + + ```bash + kubectl apply -f nginx-pod.yaml + ``` + +| 类型 | 操作对象 | 适用环境 | 优点 | 缺点 | +| :------------: | :------: | :------: | :------------: | :------------------------------: | +| 命令式对象管理 | 对象 | 测试 | 简单 | 只能操作活动对象，无法审计、跟踪 | +| 命令式对象配置 | 文件 | 开发 | 可以审计、跟踪 | 项目大时，配置文件多，操作麻烦 | +| 声明式对象配置 | 目录 | 开发 | 支持目录操作 | 意外情况下难以调试 | + +#### 1. 命令式对象管理 + +**`kubectl`命令** + +`kubectl`是`kubernetes`集群的命令行工具，通过它能够对集群本身进行管理，并能够在集群上进行容器化应用的安装部署。`kubectl`命令的语法如下： + +```bash +kubectl [command] [type] [name] [flags] +``` + +- `comand`：指定要对资源执行的操作，例如`create`、`get`、`delete` +- `type`：指定资源类型，比如`deployment`、`pod`、`service` +- `name`：指定资源的名称，名称大小写敏感 +- `flags`：指定额外的可选参数 + +```bash +# 查看所有pod +kubectl get pod + +# 查看某个pod +kubectl get pod pod_name + +# 查看某个pod,以yaml格式展示结果 +kubectl get pod pod_name -o yaml +``` + +**资源类型** + +`kubernetes`中所有的内容都抽象为资源，可以通过下面的命令进行查看： + +```bash +kubectl api-resources +``` + +经常使用的资源有下面这些： + +| 资源分类 | 资源名称 | 缩写 | 资源作用 | +| :-------------: | :------------------------: | :------: | :---------------: | +| 集群级别资源 | `nodes` | `no` | 集群组成部分 | +| `namespaces` | `ns` | 隔离Pod | | +| `pod`资源 | `pods` | `po` | 装载容器 | +| `pod`资源控制器 | `replicationcontrollers` | `rc` | 控制`pod`资源 | +| | `replicasets` | `rs` | 控制`pod`资源 | +| | `deployments` | `deploy` | 控制`pod`资源 | +| | `daemonsets` | `ds` | 控制`pod`资源 | +| | `jobs` | | 控制`pod`资源 | +| | `cronjobs` | `cj` | 控制`pod`资源 | +| | `horizontalpodautoscalers` | `hpa` | 控制`pod`资源 | +| | `statefulsets` | `sts` | 控制`pod`资源 | +| 服务发现资源 | `services` | `svc` | 统一`pod`对外接口 | +| | `ingress` | `ing` | 统一`pod`对外接口 | +| 存储资源 | `volumeattachments` | | 存储 | +| | `persistentvolumes` | `pv` | 存储 | +| | `persistentvolumeclaims` | `pvc` | 存储 | +| | `configmaps` | `cm` | 配置 | +| | `secrets` | | 配置 | + +**操作** + +`kubernetes`允许对资源进行多种操作，可以通过`–help`查看详细的操作命令 + +```bash +kubectl --help +``` + +经常使用的操作有下面这些： + +| 命令分类 | 命令 | 翻译 | 命令作用 | +| :--------: | :------------: | :-----------------------: | :--------------------------: | +| 基本命令 | `create` | 创建 | 创建一个资源 | +| | `edit` | 编辑 | 编辑一个资源 | +| | `get` | 获取 | 获取一个资源 | +| | `patch` | 更新 | 更新一个资源 | +| | `delete` | 删除 | 删除一个资源 | +| | `explain` | 解释 | 展示资源文档 | +| 运行和调试 | `run` | 运行 | 在集群中运行一个指定的镜像 | +| | `expose` | 暴露 | 暴露资源为Service | +| | `describe` | 描述 | 显示资源内部信息 | +| | `logs` | 日志输出容器在pod中的日志 | 输出容器在pod中的日志 | +| | `attach` | 缠绕进入运行中的容器 | 进入运行中的容器 | +| | `exec` | 执行容器中的一个命令 | 执行容器中的一个命令 | +| | `cp` | 复制 | 在Pod内外复制文件 | +| | `rollout` | 首次展示 | 管理资源的发布 | +| | `scale` | 规模 | 扩（缩）容Pod的数量 | +| | `autoscale` | 自动调整 | 自动调整`Pod`的数量 | +| 高级命令 | `apply` | `rc` | 通过文件对资源进行配置 | +| | `label` | 标签 | 更新资源上的标签 | +| 其他命令 | `cluster-info` | 集群信息 | 显示集群信息 | +| | `version` | 版本 | 显示当前Server和Client的版本 | + +下面以一个`namespace` / `pod`的创建和删除简单演示下命令的使用： + +```bash +# 创建一个namespace +[root@master ~]# kubectl create namespace dev +namespace/dev created + +# 获取namespace +[root@master ~]# kubectl get ns +NAME STATUS AGE +default Active 21h +dev Active 21s +kube-node-lease Active 21h +kube-public Active 21h +kube-system Active 21h + +# 在此namespace下创建并运行一个nginx的Pod +[root@master ~]# kubectl run pod --image=nginx:latest -n dev +kubectl run --generator=deployment/apps.v1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl run --generator=run-pod/v1 or kubectl create instead. +deployment.apps/pod created + +# 查看新创建的pod +[root@master ~]# kubectl get pod -n dev +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod 1/1 Running 0 21s + +# 删除指定的pod +[root@master ~]# kubectl delete pod pod-864f9875b9-pcw7x +pod "pod" deleted + +# 删除指定的namespace +[root@master ~]# kubectl delete ns dev +namespace "dev" deleted +``` + +#### 2. 命令式对象配置 + +命令式对象配置就是使用命令配合配置文件一起来操作`kubernetes`资源。 + +1）创建一个`nignxpod.yaml`，内容如下： + +```yml +# 定义 Namespace（第一部分） +apiVersion: v1 +kind: Namespace +metadata: + name: dev + +# 用三个短横线分隔多个资源（第二部分） +--- + +# 定义 Pod（第二部分） +apiVersion: v1 +kind: Pod +metadata: + name: nginxpod + namespace: dev +spec: + containers: + - name: nginx-containers + image: nginx:latest +``` + +2）执行`create`命令，创建资源： + +```bash +[root@master ~]# kubectl create -f nginxpod.yaml +namespace/dev created +pod/nginxpod created +``` + +此时发现创建了两个资源对象，分别是`namespace`和`pod` + +3）执行`get`命令，查看资源： + +```bash +[root@master ~]# kubectl get -f nginxpod.yaml +NAME STATUS AGE +namespace/dev Active 18s + +NAME READY STATUS RESTARTS AGE +pod/nginxpod 1/1 Running 0 17s +``` + +这样就显示了两个资源对象的信息 + +4）执行`delete`命令，删除资源： + +```bash +[root@master ~]# kubectl delete -f nginxpod.yaml +namespace "dev" deleted +pod "nginxpod" deleted +``` + +此时发现两个资源对象被删除了 + +**总结：** + +​ 命令式对象配置的方式操作资源，可以简单的认为：命令 + yaml配置文件（里面是命令需要的各种参数） + +#### 3. 声明式对象配置 + +声明式对象配置跟命令式对象配置很相似，但是它只有一个命令`apply`。 + +```bash +# 首先执行一次kubectl apply -f yaml文件，发现创建了资源 +[root@master ~]# kubectl apply -f nginxpod.yaml +namespace/dev created +pod/nginxpod created + +# 再次执行一次kubectl apply -f yaml文件，发现说资源没有变动 +[root@master ~]# kubectl apply -f nginxpod.yaml +namespace/dev unchanged +pod/nginxpod unchanged +``` + +**总结：** + +其实声明式对象配置就是使用`apply`描述一个资源最终的状态（在`yaml`中定义状态） + +使用`apply`操作资源： + +- 如果资源不存在，就创建，相当于`kubectl create` +- 如果资源已存在，就更新，相当于`kubectl patch` + +**扩展：`kubectl`可以在`node`节点上运行吗？** + +​ `kubectl`的运行是需要进行配置的，它的配置文件是`$HOME/.kube`，如果想要在`node`节点运行此命令，需要将`master`上的`.kube`文件复制到`node`节点上，即在`master`节点上执行下面操作： + +```bash +scp -r HOME/.kube node1: HOME/ +``` + +**使用推荐：三种方式应该怎么用？** + +- 创建/更新资源 使用声明式对象配置`kubectl apply -f xxx.yaml` +- 删除资源 使用命令式对象配置`kubectl delete -f xxx.yaml` +- 查询资源 使用命令式对象管理`kubectl get(describe) 资源名称` \ No newline at end of file diff --git a/kubernetes-集群.md b/kubernetes-集群.md new file mode 100644 index 0000000..beba09e --- /dev/null +++ b/kubernetes-集群.md @@ -0,0 +1,261 @@ +

Kubernetes 集群

+ +------ + +## 一：部署kubernetes 集群 + +### 1. 前置知识点 + +目前生产部署`Kubernetes`集群主要有两种方式： + +- `kubeadm` + + `Kubeadm`是一个`K8s`部署工具，提供`kubeadm init`和`kubeadm join`，用于快速部署`Kubernetes`集群。 + + 官方地址：https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/ + +- 二进制包 + + 从`github`下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成`Kubernetes`集群。 + + `Kubeadm`降低部署门槛，但屏蔽了很多细节，遇到问题很难排查。如果想更容易可控，推荐使用二进制包部署`Kubernetes`集群，虽然手动部署麻烦点，期间可以学习很多工作原理，也利于后期维护。 + +![](accents\images-202504120001.png) + +### 2. kubeadm 部署方式介绍 + +`kubeadm`是官方社区推出的一个用于快速部署`kubernetes`集群的工具，这个工具能通过两条指令完成一个`kubernetes`集群的部署： + +- 创建一个`Master`节点`kubeadm init` +- 将`Node`节点加入到当前集群中`$ kubeadm join ` + +### 3. 安装要求 + +在开始之前，部署`Kubernetes`集群机器需要满足以下几个条件： + +- 一台或多台机器，操作系统`CentOS7.x-86_x64` +- 硬件配置：`2GB`或更多`RAM`，2 个`CPU`或更多`CPU`，硬盘30GB 或更多 +- 集群中所有机器之间网络互通 +- 可以访问外网，需要拉取镜像 +- 禁止`swap`分区 + +### 4. 最终目标 + +- 在所有节点上安装`Docker`和`kubeadm` +- 部署`Kubernetes Master` +- 部署容器网络插件 +- 部署`Kubernetes Node`，将节点加入`Kubernetes`集群中 +- 部署`Dashboard Web`页面，可视化查看`Kubernetes`资源 + +### 5. 准备环境 + +![](accents\images-202504120002.png) + +| 节点 | IP地址 | 组件 | +| :----: | :-------------: | :-------------------------------: | +| master | 192.168.159.130 | docker，kubectl，kubeadm，kubelet | +| node1 | 192.168.159.131 | docker，kubectl，kubeadm，kubelet | +| node2 | 192.168.159.132 | docker，kubectl，kubeadm，kubelet | + +### 6. 环境初始化 + +**主机名解析** + +```bash +[root@master ~]# vim /etc/hosts +192.168.159.130 master +192.168.159.131 node1 +192.168.159.132 node2 + +注意： + 所有节点 +``` + +**禁用`iptable`和`firewalld`** + +```bash +[root@master ~]# systemctl stop firewalld +[root@master ~]# systemctl disable firewalld + +[root@master ~]# systemctl stop iptables +[root@master ~]# systemctl disable iptables + +注意： + 所有节点 +``` + +**禁止`selinux`** + +```bash +[root@master ~]# setenforce 0 +[root@master ~]# vim /etc/selinux/config +SELINUX=disabled + +注意： + 所有节点 +``` + +**禁用`swap`分区** + +```bash +[root@master ~]# swapoff -a +[root@master ~]# sed -i 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab + +注意： + 所有节点 +``` + +**加载内核模块** + +```bash +[root@master ~]# modprobe br_netfilter + +[root@master ~]# vim /etc/sysctl.conf +net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 +net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 +vm.swappiness=0 +net.ipv4.ip_forward = 1 + +注意： + 所有节点 +``` + +### 7. 安装`docker` + +```bash +[root@master ~]# yum install -y yum-utils +[root@master ~]# yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo +[root@master ~]# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin -y + +[root@master ~]# systemctl start docker +[root@master ~]# systemctl enable docker + +注意： + 所有节点 +``` + +### 8. 安装`kubeadm kubelet kubectl` + +**配置`yum`仓库** + +```bash +[root@master ~]# vim /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo + +[kubernetes] +name=Kubernetes +baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 +enabled=1 +gpgcheck=0 +repo_gpgcheck=0 +gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg + +注意： + 所有节点 +``` + +**安装** + +```bash +[root@master ~]# yum -y install kubeadm-1.23.5 kubelet-1.23.5 kubectl-1.23.5 ipvsadm + +注意： + 所有节点 +``` + +**配置`kubelet`的`cgroups`** + +```bash +[root@master ~]# vim /etc/sysconfig/kubelet + +KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=cgroupfs --pod-infra-container-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause-amd64:3.1" + +注意： + 所有节点 +``` + +### 9. 部署镜像 + +**下载镜像** + +```bash +[root@master ~]# wget http://182.92.143.66:40072/directlink/img/kube_images/coredns-v1.8.6.tar +[root@master ~]# wget http://182.92.143.66:40072/directlink/img/kube_images/etcd-3.5.1-0.tar +[root@master ~]# wget http://182.92.143.66:40072/directlink/img/kube_images/flannel-cni.tar +[root@master ~]# wget http://182.92.143.66:40072/directlink/img/kube_images/flannel-v0.14.0-amd64.tar +[root@master ~]# wget http://182.92.143.66:40072/directlink/img/kube_images/flannel.tar +[root@master ~]# wget http://182.92.143.66:40072/directlink/img/kube_images/kube-apiserver-v1.23.5.tar +[root@master ~]# wget http://182.92.143.66:40072/directlink/img/kube_images/kube-controller-manager-v1.23.5.tar +[root@master ~]# wget http://182.92.143.66:40072/directlink/img/kube_images/kube-proxy-v1.23.5.tar +[root@master ~]# wget http://182.92.143.66:40072/directlink/img/kube_images/kube-scheduler-v1.23.5.tar +[root@master ~]# wget http://182.92.143.66:40072/directlink/img/kube_images/pause-3.6.tar +[root@master ~]# wget http://182.92.143.66:40072/directlink/img/kube_images/kube-flannel-2402.yml + +注意： + 所有节点 +``` + +**镜像导入** + +```bash +[root@master ~]# vim image_load.sh +#!/bin/bash +image_path=`pwd` +for i in `ls "${image_path}"`; do + docker load < $i +done + +[root@master ~]# bash image_load.sh +注意： + 所有节点 +``` + +### 10. `master`节点初始化 + +```bash +[root@master ~]# kubeadm init --kubernetes-version=1.23.5 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --apiserver-advertise-address=192.168.159.130 + +Your Kubernetes control-plane has initialized successfully! + +To start using your cluster, you need to run the following as a regular user: + + mkdir -p $HOME/.kube + sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config + sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config + +Alternatively, if you are the root user, you can run: + + export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf + +You should now deploy a pod network to the cluster. +Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at: + https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/ + +Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root: + +kubeadm join 192.168.159.130:6443 --token vxpoqx.jfxg9ae302d2e1j9 \ + --discovery-token-ca-cert-hash sha256:3b77859462fbcdc312a158e02c77e60e28d41440801fed3cdee1556029a8547a + + +[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube +[root@master ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config +[root@master ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config +[root@master ~]# export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf +[root@master ~]# kubectl apply -f kube-flannel-2402.yml +``` + +### 11. 将`node`加入工作节点 + +```bash +[root@node1/2/3 ~]# kubeadm join 192.168.159.130:6443 --token vxpoqx.jfxg9ae302d2e1j9 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:3b77859462fbcdc312a158e02c77e60e28d41440801fed3cdee1556029a8547a +``` + +### 12. `master`节点查看集群状态 + +```bash +[root@master ~]# kubectl get nodes +NAME STATUS ROLES AGE VERSION +master Ready control-plane,master 3m11s v1.23.5 +node1 Ready 27s v1.23.5 +node2 Ready 43s v1.23.5 +``` +