From c4bc97e732b98eba215ada301002da0a8115e6e4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Tue, 22 Apr 2025 20:22:39 +0800
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-Kubernetes 基础
-
-------
-
-## 一：Kubernetes 介绍
-
-### 1. 应用部署方式
-
- 在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：
-
-1. 传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上
- - 优点：简单，不需要其他技术的参与
- - 缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算机资源，而且程序之间容易产生影响
-2. 虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境
- - 优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性
- - 缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源
-3. 容器化部署：与虚拟化类比，但是共享了操作系统
- - 优点：
- 1. 可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等
- 2. 运行应用程序所需要的资源都被容器包装，并和底层基础架构解耦
- 3. 容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署
-
-
-
-容器化部署方式给带来很多的便利，但是也会出现一些问题，比如说：
-
-- 一个容器故障停机了，怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器
-- 当并发访问量变大的时候，怎么样做到横向扩展容器数量
-
-这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排软件：
-
-- `Swarm`：`Docker`自己的容器编排工具
-- `Mesos`：`Apache`的一个资源统一管控的工具，需要和`Marathon`结合使用
-- `Kubernetes`：`Google`开源的容器编排工具
-
-
-
-### 2. kubernetes 简介
-
-
-
- `kubernetes`，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是谷歌严格保密十几年的秘密----`Borg`系统的一个开源版本，于2014年9月发布第一个版本，2015年7月发布第一个正式版本。
-
- `kubernetes`的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化，主要提供了如下的主要功能：
-
-- 自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器
-- 弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
-- 服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
-- 负载均衡：如果一个服务启动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡
-- 版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本
-- 存储编排：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷
-
-### 3. kubernetes 组件
-
- 一个`kubernetes`集群主要是由控制节点（master）、工作节点（node）构成，每个节点上都会安装不同的组件。
-
-**`master`：集群的控制平面，负责集群的决策**
-
-- `ApiServer`：资源操作的唯一入口，接收用户输入的命令，提供认证、授权、`API`注册和发现等机制
-- `Scheduler`：负责集群资源调度，按照预定的调度策略将`Pod`调度到响应的`node`节点上
-- `ControllerManager`：负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等
-- `Etcd`：负责存储集群中各种资源对象的信息
-
-**`node`：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境**
-
-- `Kubelet`：负责维护容器的生命周期，即通过控制`docker`，来创建、更新、销毁容器
-- `KubeProxy`：负责提供集群内部的服务发现和负载均衡
-- `Docker`：负责节点上容器的各种操作
-
-
-
-下面，以部署一个`nginx`服务来说明`kubernetes`系统各个组件调用关系：
-
-1. 首先要明确，一旦`kubernetes`环境启动之后，`master`和`node`都会将自身的信息存储到`etcd`数据库中
-2. 一个`nginx`服务的安装请求会首先被发送到`master`节点的`apiServer`组件
-3. `apiServer`组件会调用`scheduler`组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个`node`节点上
-4. 在此时，它会从`etcd`中读取各个`node`节点的信息，然后按照一定的算法进行选择，并将结果告知`apiServer`
-5. `apiServer`调用`controller-manager`去调度`Node`节点安装`nginx`服务
-6. `kubelet`接收到指令后，会通知`docker`，然后由`docker`来启动一个`nginx`的`pod`
-7. `pod`是`kubernetes`的最小操作单元，容器必须跑在`pod`中
-8. 至此一个`nginx`服务就运行了，如果需要访问`nginx`，就需要通过`kube-proxy`来对`pod`产生访问的代理
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+Kubernetes 基础
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+## 一：Kubernetes 介绍
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+### 1. 应用部署方式
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+ 在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：
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+1. 传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上
+ - 优点：简单，不需要其他技术的参与
+ - 缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算机资源，而且程序之间容易产生影响
+2. 虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境
+ - 优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性
+ - 缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源
+3. 容器化部署：与虚拟化类比，但是共享了操作系统
+ - 优点：
+ 1. 可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等
+ 2. 运行应用程序所需要的资源都被容器包装，并和底层基础架构解耦
+ 3. 容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署
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+容器化部署方式给带来很多的便利，但是也会出现一些问题，比如说：
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+- 一个容器故障停机了，怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器
+- 当并发访问量变大的时候，怎么样做到横向扩展容器数量
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+这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排软件：
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+- `Swarm`：`Docker`自己的容器编排工具
+- `Mesos`：`Apache`的一个资源统一管控的工具，需要和`Marathon`结合使用
+- `Kubernetes`：`Google`开源的容器编排工具
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+### 2. kubernetes 简介
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+ `kubernetes`，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是谷歌严格保密十几年的秘密----`Borg`系统的一个开源版本，于2014年9月发布第一个版本，2015年7月发布第一个正式版本。
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+ `kubernetes`的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化，主要提供了如下的主要功能：
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+- 自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器
+- 弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
+- 服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
+- 负载均衡：如果一个服务启动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡
+- 版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本
+- 存储编排：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷
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+### 3. kubernetes 组件
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+ 一个`kubernetes`集群主要是由控制节点（master）、工作节点（node）构成，每个节点上都会安装不同的组件。
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+**`master`：集群的控制平面，负责集群的决策**
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+- `ApiServer`：资源操作的唯一入口，接收用户输入的命令，提供认证、授权、`API`注册和发现等机制
+- `Scheduler`：负责集群资源调度，按照预定的调度策略将`Pod`调度到响应的`node`节点上
+- `ControllerManager`：负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等
+- `Etcd`：负责存储集群中各种资源对象的信息
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+**`node`：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境**
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+- `Kubelet`：负责维护容器的生命周期，即通过控制`docker`，来创建、更新、销毁容器
+- `KubeProxy`：负责提供集群内部的服务发现和负载均衡
+- `Docker`：负责节点上容器的各种操作
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+下面，以部署一个`nginx`服务来说明`kubernetes`系统各个组件调用关系：
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+1. 首先要明确，一旦`kubernetes`环境启动之后，`master`和`node`都会将自身的信息存储到`etcd`数据库中
+2. 一个`nginx`服务的安装请求会首先被发送到`master`节点的`apiServer`组件
+3. `apiServer`组件会调用`scheduler`组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个`node`节点上
+4. 在此时，它会从`etcd`中读取各个`node`节点的信息，然后按照一定的算法进行选择，并将结果告知`apiServer`
+5. `apiServer`调用`controller-manager`去调度`Node`节点安装`nginx`服务
+6. `kubelet`接收到指令后，会通知`docker`，然后由`docker`来启动一个`nginx`的`pod`
+7. `pod`是`kubernetes`的最小操作单元，容器必须跑在`pod`中
+8. 至此一个`nginx`服务就运行了，如果需要访问`nginx`，就需要通过`kube-proxy`来对`pod`产生访问的代理
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这样，外界用户就可以访问集群中的`nginx`服务了
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