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<h2><center>日志分析集群</center></h2>
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## 一：组件介绍
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### 1. Elasticsearch
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主要用来日志存储
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是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
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### 2. Logstash
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主要用来日志的搜集
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主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具。用于管理日志和事件的工具，你可以用它去收集日志、转换日志、解析日志并将他们作为数据提供给其它模块调用，例如搜索、存储等。
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### 3. Kibana
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主要用于日志的展示
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是一个优秀的前端日志展示框架，它可以非常详细的将日志转化为各种图表，为用户提供强大的数据可视化支持,它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。
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### 4. Kafaka
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是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。具有峰值处理能力，使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。
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### 5. Filebeat
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隶属于Beats,轻量级数据收集引擎。基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择；常见的Beat有：
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- Packetbeat（搜集网络流量数据）
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- Metricbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
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- Filebeat（搜集文件数据）
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- Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）
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## 二：集群构建
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### 1. 架构
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**基础架构**
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单一的架构，logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。
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**多节点部署Logstash架构**
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这种架构模式适合需要采集日志的客户端不多，且各服务端cpu,内存等资源充足的情况下。因为每个节点都安装Logstash, 非常消耗节点资源。其中，logstash作为日志搜集器，将每一台节点的数据发送到Elasticsearch上进行存储，再由kibana进行可视化分析。
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### 2. 官网地址
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官网地址：https://www.elastic.co
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官网搭建：https://www.elastic.co/guide/index.html
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