Kibana

------ ![](http://182.92.143.66:40072/directlink/img/es/image-202505020048.png) ## 一:基本概念 ### 1. Kibana 简介 ​ Kibana 是一个开源的数据分析和可视化平台,它是 Elastic Stack(包括 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats)的一部分,主要用于对 Elasticsearch 中的数据进行搜索、查看、交互操作。 ### 2. Kibana 功能 - 数据可视化:Kibana 提供了丰富的数据可视化选项,如柱状图、线图等,帮助用户以图形化的方式理解数据 - 数据探索:Kibana 提供了强大的数据探索功能,用户可以通过 Kibana 的界面进行数据筛选和排序 - 仪表盘:用户可以将多个可视化组件组合在一起,创建交互式的仪表盘,用于实时监控数据 - 机器学习:Kibana 还集成了 Elasticsearch 的机器学习功能,可以用于异常检测、预测等任务 - 定制和扩展:Kibana 提供了丰富的 API 和插件系统,用户可以根据自己的需求定制和扩展 Kibana ## 二:安装部署 ### 1. 获取安装包 ​ 对应Elasticsearch版本获取Kibana的安装包 ​ 官网获取:[Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic](https://www.elastic.co/downloads/past-releases#kibana) ```bash [root@kibana ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-8.13.4-linux-x86_64.tar.gz ``` ### 2. 安装部署 ```bash [root@kibana ~]# tar xf kibana-8.13.4-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ [root@kibana ~]# mv /usr/local/kibana-8.13.4/ /usr/local/kibana [root@kibana ~]# mkdir /usr/local/kibana/config/certs ``` ### 3. 修改配置 ```bash [root@kibana ~]# vim /usr/local/kibana/config/kibana.yml server.port: 5601 server.host: "192.168.159.134" server.name: "kibana" elasticsearch.hosts: ["https://192.168.159.131:9200"] elasticsearch.username: "kibana" elasticsearch.password: "123456" elasticsearch.ssl.certificateAuthorities: [ "/usr/local/kibana/config/certs/elasticsearch-ca.pem" ] i18n.locale: "zh-CN" ``` ### 4. 获取Elasticsearch 的CA证书 ```bash [root@kibana ~]# scp 192.168.159.131:/usr/local/elasticsearch/config/certs/elasticsearch-ca.pem /usr/local/kibana/config/certs/ ``` ### 5. 创建运行用户 ```bash [root@kibana ~]# useradd kibana [root@kibana ~]# echo kibana | passwd --stdin kibana [root@kibana ~]# chown -R kibana:kibana /usr/local/kibana/ ``` ### 6. 启动Kibana ```bash [root@kibana ~]# su - kibana [kibana@kibana ~]$ /usr/local/kibana/bin/kibana ``` ### 7. 常见故障 ```bash Error: [config validation of [elasticsearch].username]: value of "elastic" is forbidden. This is a superuser account that cannot write to system indices that Kibana needs to function. Use a service account token instead. Learn more: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.0/service-accounts.html at ensureValidConfiguration (/usr/local/kibana/node_modules/@kbn/core-config-server-internal/src/ensure_valid_configuration.js:23:11) ``` 解决方案: ​ 该版本的kibana在连接es集群中,不支持使用elasticsearch中elastic(超级管理员)账户连接 ​ 在es集群中自带的kibana账户设定密码 ```bash [elasticsearch@elasticsearch1 ~]$ /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u kibana -i warning: ignoring JAVA_HOME=/usr/local/elasticsearch/jdk; using bundled JDK This tool will reset the password of the [kibana] user. You will be prompted to enter the password. Please confirm that you would like to continue [y/N]y Enter password for [kibana]: Re-enter password for [kibana]: Password for the [kibana] user successfully reset. ``` 扩展: Elasticsearch中创建用户 ```bash [elasticsearch@elasticsearch1 ~]$ /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch-users useradd test_account ``` 为用户分配角色 ```bash [elasticsearch@elasticsearch1 ~]$ /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch-users roles -a superuser test_account ``` ### 8. 浏览器访问 ![](http://182.92.143.66:40072/directlink/img/es/image-202505020020.png) 注意: ​ 用户名和密码是es集群登录的用户和密码 ![](http://182.92.143.66:40072/directlink/img/es/image-202505020021.png) ![](http://182.92.143.66:40072/directlink/img/es/image-202505020022.png) ## 三:配置使用 注意:此部分的使用在做完《Logstash》中第一节和第二节后在使用 ### 1. Logstash采集到数据进行展示 进入管理界面 ![](http://182.92.143.66:40072/directlink/img/es/image-202505020023.png) ![](http://182.92.143.66:40072/directlink/img/es/image-202505020024.png) 进入索引管理 ![](http://182.92.143.66:40072/directlink/img/es/image-202505020025.png) 进入要管理的索引 ![](http://182.92.143.66:40072/directlink/img/es/image-202505020035.png) 展示索引数据 ![](http://182.92.143.66:40072/directlink/img/es/image-202505020036.png) 创建数据视图 ![](http://182.92.143.66:40072/directlink/img/es/image-202505020037.png) ![](http://182.92.143.66:40072/directlink/img/es/image-202505020038.png) ![](http://182.92.143.66:40072/directlink/img/es/image-202505020039.png) 注意: - 这里我们就可以看到Logstash采集的数据,并以图形的方式展示 - 在图形界面我们可以设置时间范围 - 在图形界面我们可以设置时间自动刷新时间